세계 각국 정부·연구기관은 다양한 방식으로 기술예측을 실시하여 미래 사회 환경 변화 및 사회적·기술적 요구의 변화를 고려한 합리적인 전망을 제시하고, R&D에 대한 장기계획 수립 방안을 제시하고 있다. 하지만 불확실성을 고려한 미래전망, 기술트렌드의 효과적인 파악, 부상기술의 포착 등을 통한 실효성 높은 유망기술 발굴이 어려운 실정이다. 따라서 효과적인 유망기술 발굴을 위해 미래 사회 변화를 전망하고, 미래기술 도출 방법론 및 프로세스 개선 연구가 필요하며, 연구소·기업에서 기술기획에 활용할 기초자료의 필요성이 꾸준히 대두되고 있다.
따라서 본 연구는 국내 무인항공기산업과 같은 신성장동력산업의 국제적 기술 경쟁력 확보와 시장성 확보 및 산업성장이 가능한 미래유망 기술을 도출하는 방법론을 제시하는 것이다. 이에 본 연구는 KrKwic, Excel, NetMiner등의 분석툴을 활용하여 무인항공기산업 분야의 특허데이터를 대상으로 동시출현 단어를 활용한 소셜네트워크분석과 하위그룹분석, 인지지도분석 방법을 제시하였다. 또한, 무인항공기산업 분야의 핵심 키워드와 기술별 연구 동향을 파악하여 무인항공기산업 분야의 기술진화를 탐색하고 유망기술들을 예측하는 방법을 제시하였으며, 주요 연구 목적은 다음과 같다.
첫째, 특허데이터를 2004년부터 2015년까지 3년씩 4개의 기간으로 구분하여 시계열 데이터를 분석함으로써 연구동향 분석 방법론을 제시하고, 시계열 데이터를 모델링하고 네트워크를 구성하여 네트워크를 분석할 수 있는 절차와 방법을 설명하고 해당 기술 분야의 특성과 변화를 통해 기술의 흐름을 제시하였다.
둘째, 언론데이터(인터넷 기사)를 활용해 무인항공기산업 분야의 사회이슈와 트렌드를 분석하여, 본 연구의 연구 대상인 무인항공기산업의 동향을 파악하여 제시하였다.
셋째, 특허의 기술적 데이터(청구항)를 2004년부터 2015년까지 3년씩 4개 기간으로 구분하여 소셜네트워크분석(중심성, 하위그룹)과 인지지도(cognitive map) 분석을 통한 무인항공기 유망 기술 발굴 방법을 제시하였다.
넷째, 기술 키워드 시계열분석을 통해 무인항공기산업 기술에 대한 동향을 분석하고 핵심 키워드를 제시한다. 키워드 네트워크의 빈도분석과 시계열분석, 네트워크 시각화를 통하여 무인항공기산업의 중심 키워드를 도출하고 세부기술과 연계된 연구 동향을 정성적 해석을 통해 결과를 도출하였다.
다섯째, 특허의 기술적 데이터(청구항)를 통해 발굴된 유망 기술들을 전문가 설문조사 결과와 비교분석하여 유망한 기술을 도출하였다.
그 결과, ‘체계연동/통합 기술’, ‘시험평가/감항인증 기술’, ‘항공전자 기술’, ‘비행조정 기술’, ‘피아식별 기술’, ‘비행통제 시스템 기술’, ‘지원장비 기술’ 등은 향후 유망한 기술로 선정하여 집중 투자할 필요성 큰 기술이라 볼 수 있었다.
그리고 시계열로 빈도수 차이 분석을 통해 상승키워드와 집중연구키워드, 신규키워드를 분석한 결과, 최근 다양한 방면으로 그 적용 범위를 넓혀가고 있는 무인기 및 드론 분야에 있어 주목 받고 있는 분야들이었다. 또한, 무인항공기 운용에 관한 기술들이 개발위주 기술에서 사용자 관점의 기술로 변화되고 있었다. 이를 통해 기존 개발된 기술에 대해 성능을 향상시키는 기술이 유망하다는 것을 확인하였다.
본 연구에서는 언론데이터의 사회환경 분석 결과와 특허 데이터의 소셜네트워크분석 및 전문가 설문조사 비교분석을 통해 발굴한 유망기술 결과를 토대로 향후 무인항공기산업의 유망한 기술들을 제시함으로써 정부연구개발 투자방향 설정 및 중장기 발전계획 수립에 설득력 있는 근거로 제시할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 무인항공기산업 관련 기업이나 산업전환을 추진 중인 중소기업에게 연구개발 기술에 대한 방향성을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.

Government agency or research institute from all over the world has already presented reasonable prospect of promising technology considering any change in future social environment or in social·technical needs, as well as a long-range plan. However, it seems difficult to prospect an effective promising technology because of uncertainty in future outlook, knowing tech trend, and guessing floating technology. Hence, prospecting future social environmental changes and improvement research on future technologies is required for prospecting promising technology, as it would be useful for institution·company to set up technical planning.
This study aims at providing a methodology for retaining international technology competitiveness, marketable industry, and sustainable promising technology in a field of new growth engine industry such as national unmanned aerial vehicle industry. We draw a result by analysing with tools such as KrKwic, Excel, NetMiner, presenting methods of a Social Network Analysis, sub-group analysis, and cognitive map analysis based on patent data in a field of unmanned aerial vehicle industry. Additionally, this study searched key words in same field and research trend by each technology in order to research technology evolution of UAV(Unmanned Aerial Vehicle) and to prospect promising technology. Main purposes of this study are as follows:
First, it is to analyze time series data in 4 periods of 3years each, from 2004 to 2015 in order to present a methodology for analyzing trend of research. So we explain how to analyze network system with modeling time series data and building network and also we present a flow of technologies through their own features and changes.
Second, it is to present which trend the unmanned aerial vehicle industry is on, by analyzing social issues and trends in a same field industry based on media report.
Third, it is to present how to prospect promising technology of the industry through Social Network Analysis(centrality, modularity) and cognitive map analysis based on time series data of claim which is technical patent data from 2004 to 2015.
Fourth, it is to select key words after analyzing a trend of technology in unmanned aerial vehicle industry by key word time series data analysis. They can be found by analyzing frequency of keyword network, time series analysis, and visualizing network or by use qualitative analysis on trend of relative research for technical details.
Fifth, it is to prospect promising technology by comparing to the result from expert-oriented survey, who were chosen from claim which is technical patent data.
As a result, some future promising technologies are prospected as what worths concentrated investment, such as ''system integration tech'', ''assessment/airworthiness certification tech'', ''avionics'', ''pilot control tech'', ''identification of friend or foe'', ''flight control tech'', ''supportive equipment''. In addition to that, we found that those key words are recently floating in UAV and drone field after analyzing frequency difference. Also, the view point relate to UAV, which was previously focusing on development putting is being carried to that of user. It tells us that a technology which can raise performance of existing technology is the promising one.
This study is expected to present a dependable basis towards governmental research and development to set investment plan and long term growth plan, by telling future promising technology in a field of unmanned aerial vehicle industry based on results from social issues and trends analysis, Social Network Analysis on patent data, and expert-oriented survey. Plus, it is expected to help small and medium-sized enterprises carrying forward UAV business or relative companies to set a good direction for research and development technology.