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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김호찬
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 제주대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수19
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In order to improve battery state of charge (SOC) estimation methods, this research developed an electric vehicle (EV) model using Matlab/Simulink software and compared the modelled performance with test data of an EV developed for actual use. To develop a 28 kW EV using an induction motor, a gearbox with a 1 : 5.5 ratio was used in the powertrain. We utilized an 11.1 kWh battery pack, which included a battery management system (BMS), using 20x2 lithium-polymer battery cells. An on-board charger (OBC) with 220V (AC) input and 22A output was used to charge the battery pack. The technical specifications were obtained through various experiments.
Accurate estimation of battery SOC is one of the key problems in a BMS. This paper proposes a battery SOC estimation method using an extended Kalman filter for lithium-polymer batteries. An electric circuit model (ECM) was set up to represent different degrees of parameter shift due to chemistry, charging, discharging, temperature, and age. Numerical simulation and hardware test results indicate that the proposed algorithm is very useful with respect to improving the accuracy of battery SOC estimation.
Accurate estimation of battery SOC is one of the key problems in a BMS. This paper proposes a battery SOC estimation method using an extended Kalman filter for lithium-polymer batteries. An electric circuit model (ECM) was set up to represent different degrees of parameter shift due to chemistry, charging, discharging, temperature, and age. Numerical simulation and hardware test results indicate that the proposed algorithm is very useful with respect to improving the accuracy of battery SOC estimation.
목차
그 림 목 차 ⅱ표 목 차 ⅲSUMMARY ⅳⅠ. 서론 1Ⅱ. 28 kW급 전기자동차 구성 32.1 28 kW급 전기자동차 개요 32.2 인덕션 모터 42.3 리튬 폴리머 배터리 62.4 BMS 7Ⅲ. 전기자동차 모델링 및 성능 분석 103.1 Matlab/Simulink를 사용한 전기자동차 모델링 103.2 시뮬레이션 결과 및 전기자동차 운행 성능 분석 16Ⅳ. 확장 칼만 필터를 이용한 배터리 SOC 추정 244.1 배터리의 전기적 등가회로 모델 244.2 확장 칼만 필터를 이용한 배터리 SOC 추정 28V. 결론 34참 고 문 헌 35
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