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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 안상두
- 발행연도
- 2023
- 저작권
- 중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수14
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과거 디지털 아카이브는 문화유산을 촬영하거나 스캔하여 단순 아카이빙을 하는 목적으로만 사용되고 있었지만, 기술이 발전됨에 따라 현재 문화유산을 디지털로 보존 및 복원하는 디지털 아카이빙 작업이 활발히 이루어지고 있다. 문화유산을 사진으로 기록한다는 것은 단순 기록 과 동시에 보존 및 복원을 위한 참고 자료로서 중요한 가치를 지니고 있으며, 디지털 콘텐츠로써 활용이 가능하다. 그러나 현재 문화유산으로 등록된 흑백사진 아카이브는 대부분 유리건판 또는 필름 사진이다. 흑백사진은 채도를 제외한 명도 정보만 있어 다양한 데이터를 얻을 수 없고, 콘텐츠로써 활용에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 Colorization network 딥러닝 모델을 문화유산 흑백사진 아카이브 채색화에 활용하였으며, 채색화 된 흑백사진 아카이브의 결과가 문화유산을 디지털로 복원하고, 보존하는 데 중요한 자료로써 활용되는 것의 가능성에 대해 고찰하였다. 그 결과 전체적으로 채색화가 진행되어 복원·보존에 중요한 자료를 제공할 수 있을 것으로 보이며, 더 나아가 콘텐츠로서의 활용 가능성도 확인하였다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 이론적 배경 21. 국내 문화유산 디지털 보존 및 복원 현황 22. 국내 문화유산 디지털아카이브 현황 33. 딥러닝 41) CNN 52) RNN 83) GAN 114. 사진술 131) 유리건판 142) 흑백필름 155. 디지털 색 공간 171) RGB color space 172) LAB color space 183) HSV color space 196. 선행 연구 20Ⅲ. 연구 방법 221. 연구대상 222. 실험 방법 271) VGG16 Network 282) Colorization Model 29Ⅳ. 실험 결과 및 고찰 361. 실험 결과 362. 고찰 48Ⅴ. 결론 및 제언 49참고문헌 50Acknowledgment 54국문초록 55Abstract 56
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