메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
146 - 149 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
영상 복원은 임의의 잡음 영상으로부터 원영상을 추정하는 작업이다. 이와 같은 작업은 대개 잡음의 휘도와 주변의 휘도차가 급격하다는 성질을 이용하여 잡음 제거를 수행하며, 이 가운데 에지 성분을 보존하기 위해 다양한 방법을 제시하고 있다. 그러나, 일률적인 필터링 기법을 적용한 잡음 영상은 반복적인 수행을 거듭할수록 에지 정보를 손실하여 영상이 전반적으로 흐릿해짐을 알 수 있다. 이러한 영상 정보 손실은 대부분 영상의 특성을 고려하지 않은 복원 기법에 그 원인이 있다.
따라서, 본 논문에서는 블록 패턴 분류를 통해 영상 고유의 성질인 에지/텍스쳐 정보를 보존한 영상 복원 기법 중 BDCT 기반 압축 영상에 대한 영상 복원 기법을 제안한다. BDCT 기반 잡음 영상의 8×8 크기 세그먼트의 AC 계수의 분포도에 따라 잡음을 제거한 후 분류된 블록의 특징에 따라 에지 강화 필터링을 적용한다. 이는 영상의 잡음 제거시 에지 정보 손실을 최대한 줄임으로써 복원 영상에서 발생할 수 있는 평활화 현상을 줄여 고화질 복원 영상을 획득할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. BDCT 기반 잡음 영상의 복원을 위한 블록 분류

3. 실험 및 결과 분석

4. 결론

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927267