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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국퍼지 및 지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제17권 제1호
발행연도
2007.4
수록면
333 - 336 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

음성 신호와 얼굴 표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태 ,  문병현 ,  서상욱 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료
얼굴표정을 이용한 감정인식 및 표현 기법
주종태 ,  박경진 ,  고광은 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2007.04 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 감정인식 분야에서 가장 많이 사용되어지는 음성신호와 얼굴영상을 가지고 4개의 (기쁨, 슬픔, 화남, 놀람) 감정으로 인식하고 각각 얻어진 감정인식 결과를 Multi modal 기법을 이용해서 이들의 감정을 융합한다. 이를 위해 얼굴영상을 이용한 감정인식에서는 주성분 분석(Principal Component Analysis)법을 이용해 특징벡터를 추출하고, 음성신호는 언어적 특성을 배재한 acoustic feature를 사용하였으며 이와 같이 추출된 특징들을 각각 신경망에 적용시켜 감정별로 패턴을 분류하였고, 인식된 결과는 감정표현 시스템에 작용하여 감정을 표현하였다.
#감정인식 #감정표현 #주성분 분석(PCA) #Neural Network

목차

요약
1. 서론
2. 음성신호를 이용한 감정인식
3. 얼굴표정을 이용한 감정인식
4. Multi-Modal 감정인식 방법
5. 동적 감정 공간에서의 감정표현
6. 결론
참고문헌

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