지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2004.10
- 수록면
- 433 - 436 (4page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (18)
2021
부분 방전 패턴 분류를 위한 랜덤 포레스트 기반 feature selection 기법을 적용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴 분류기 설계 및 응용
노석범
,
오성권
,
김영일
한국지능시스템학회 논문지
2021.12
학술저널
Margin-Maximization을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범
,
오성권
,
류병건
정보 및 제어 논문집
2021.10
학술대회자료
Margin-Maximization을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범
,
오성권
,
류병건
대한전기학회 학술대회 논문집
2021.10
학술대회자료
Weighted Fuzzy C-Means Clustering을 이용한 입력 공간 분석에 기반한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범
,
오성권
,
김영일
대한전기학회 학술대회 논문집
2021.07
학술대회자료
ELM기반 Auto-encoder를 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴분류기 설계
노석범
,
김영일
,
오성권
정보 및 제어 논문집
2021.04
학술대회자료
ELM기반 Auto-encoder를 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴분류기 설계
노석범
,
김영일
,
오성권
대한전기학회 워크샵
2021.04
학술대회자료
2017
2013
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we introduce a new Fuzzy Polynomial Neural Networks (FPNNs)-like structure whose neuron is based on the Fuzzy Set-based Fuzzy Inference System (FS-FIS) and is different from that of FPNNs based on the Fuzzy relation-based Fuzzy Inference System (FR-FIS) and discuss the ability of the new FPNNs-like structure named Fuzzy Set-based Polynomial Neural Networks (FSPNN). The premise parts of their fuzzy rules are not identical, while the consequent parts of the both Networks (such as FPNN and FSPNN) are identical. This difference results from the angle of a viewpoint of partition of input space of system. In other word, from a point of view of FS-FIS, the input variables are mutually independent under input space of system, while from a viewpoint of FR-FIS they are related each other. The proposed design procedure for networks architecture involves the selection of appropriate nodes with specific local characteristics such as the number of input variables, the order of the polynomial that is constant, linear, quadratic, or modified quadratic functions being viewed as the consequent part of fuzzy rules, and a collection of the specific subset of input variables. On the parameter optimization phase, we adopt Information Granulation (IG) based on HCM clustering algorithm and a standard least square method-based learning. Through the consecutive process of such structural and parametric optimization, an optimized and flexible fuzzy neural network is generated in a dynamic fashion. To evaluate the performance of the genetically optimized FSPNN (gFSPNN), the model is experimented with using the time series dataset of gas furnace process.
목차
요약
1. 서론
2. 퍼지 집합 기반 다항식 뉴론(FSPN)
3. GA 기반 고급 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크 설계
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론 및 향후과제
감사의 글
6. 참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Evolutionary Design Methodology of Fuzzy Set-based Polynomial Neural networks with the Information Granule
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2005 .04
-
Logic-based Fuzzy Neural Networks based on Fuzzy Granulation
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2005 .06
-
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
대한전기학회 학술대회 논문집
2005 .10
-
퍼지 결합 다항식 뉴럴 네트워크
전기학회논문지
2007 .07
-
다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크 설계 및 최적화
전기학회논문지
2009 .04
-
정보 입자화와 유전자 알고리즘에 기반한 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 새로운 접근
전기학회논문지 D
2006 .02
-
패턴 인식을 위한 Interval Type-2 퍼지 집합 기반의 최적 다중출력 퍼지 뉴럴 네트워크
전기학회논문지
2013 .05
-
On the Fuzzy Modeling with Fuzzy Neural Networks
ICONIP : International Conference On Neural Information Processing
1994 .01
-
병렬유전자 알고리즘을 기반으로한 퍼지 시스템의 동정
대한전기학회 학술대회 논문집
2007 .04
-
데이터 정보를 이용한 퍼지 뉴럴 네트워크의 새로운 설계
정보 및 제어 논문집
2006 .04
-
기호 코딩을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계
정보 및 제어 논문집
2006 .04
-
Rule-Based Fuzzy Polynomial Neural Networks in Modeling Software Process Data
International Journal of Control, Automation, and Systems
2003 .09
-
Rule-Based Fuzzy Polynomial Neural Networks in Modeling Software Process Data
International Journal of Control Automation and Systems
2003 .09
-
Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules
International Journal of Control Automation and Systems
2005 .06
-
Genetically Optimized Hybrid Fuzzy Neural Networks Based on Linear Fuzzy Inference Rules
International Journal of Control, Automation, and Systems
2005 .06
-
Design of hetero-hybridized feed-forward neural networks with information granules using evolutionary algorithm
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2005 .11
-
Information Granulation-based Fuzzy Inference Systems by Means of Genetic Optimization and Polynomial Fuzzy Inference Method
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2005 .09
-
정보 입자기반 연속전인 최적화를 통한 자기구성 퍼지 다항식 뉴럴네트워크 : 설계와 해석
전기학회논문지 D
2006 .06
-
A Study on the Self-organizing Fuzzy Polynomial Neural Networks
Journal of Korean Institute of Electrical Engineers
2001 .06
-
유전자 알고리즘을 이용한 FPNN 모델의 최적 동정에 관한 연구
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2004 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-028-015066850