메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노석범 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
1 - 6 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.1.1

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (18)

2021

부분 방전 패턴 분류를 위한 랜덤 포레스트 기반 feature selection 기법을 적용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴 분류기 설계 및 응용
노석범 ,  오성권 ,  김영일 한국지능시스템학회 논문지 2021.12 학술저널
Margin-Maximization을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  오성권 ,  류병건 정보 및 제어 논문집 2021.10 학술대회자료
Margin-Maximization을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  오성권 ,  류병건 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료
Weighted Fuzzy C-Means Clustering을 이용한 입력 공간 분석에 기반한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  오성권 ,  김영일 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
ELM기반 Auto-encoder를 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴분류기 설계
노석범 ,  김영일 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2021.04 학술대회자료
ELM기반 Auto-encoder를 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 패턴분류기 설계
노석범 ,  김영일 ,  오성권 대한전기학회 워크샵 2021.04 학술대회자료

2020

Expectation Maximization 학습을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2020.02 학술저널

2019

ε-둔감도 학습방법을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  서기성 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2019.10 학술대회자료

2018

입자군집 최적화를 이용한 SVM 기반 다항식 뉴럴 네트워크 분류기 설계
노석범 ,  오성권 전기학회논문지 2018.08 학술저널

2017

주성분 분석법을 이용한 회귀다항식 기반 모델 및 패턴 분류기 설계
노석범 ,  이동윤 한국정보전자통신기술학회 논문지 2017.12 학술저널
SVM 기반 다항식 뉴럴 네트워크 분류기 설계
노석범 ,  김영일 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료

2016

차분 진화를 이용한 다항식 신경회로망 기반 패턴 분류기 최적화
노석범 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2016.07 학술대회자료

2014

퍼지 결합 다항식 뉴럴 네트워크 기반 패턴 분류기 설계
노석범 ,  장경원 ,  안태천 전기학회논문지 2014.04 학술저널

2013

Particle Swarm Optimization을 이용한 다항식 뉴럴 네트워크 기반 패턴 분류기 설계
노석범 ,  장경원 ,  황국연 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.07 학술대회자료
퍼지 결합 다항식 뉴럴 네트워크 기반 패턴 분류기 설계
노석범 ,  장경원 ,  황국연 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2013.07 학술대회자료

2011

k-Nearest Neighbor 분류기를 위한 Particle Swarm Optimization을 이용한 Dissimilarity 공간 최적화
노석범 ,  송문규 대한전자공학회 학술대회 2011.11 학술대회자료

2004

Evolutionary Data Granulation 기반으로한 퍼지 집합 다항식 뉴럴 네트워크에 관한연구
노석범 ,  안태천 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.10 학술대회자료
유전론적 최적 자기구성 퍼지 집합 기반 다항식 뉴럴네트워크
노석범 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2004.04 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
방사형 기저 함수 신경회로망의 모델링 성능은 방사형 기저 함수의 파라미터에 영향을 받는다고 알려져 있다. 방사형 기저함수 신경회로망은 다수의 지역모델의 선형 결합 형태로 이해 될 수 있으며, 유사한 출력 특성을 보이는 공간에 지역모델을 분포시킴으로서 전체 모델의 모델링 성능을 개선 할 수 있다. 본 논문에서는 방사형 신경회로망의 성능 개선을 위하여 출력 공간에서 Expectation-Maximization 학습에 기반 한 Gaussian Mixture 모델을 적용하여 획득한 부가 정보를 이용하여 입력 공간상에서 적절한 위치에 방사형 기저함수를 위치시키기 위하여 Context Fuzzy C-Means clustering 기법을 사용한다. 제안된 방사형 기저함수 신경회로망에 대한 설계 방법론의 우수성을 논증하기 위하여 다수의 기계학습 데이터에 적용한다.
#방사형 기저함수 신경회로망 #지역 모델 #혼합 가우시안 모델 #컨텍스트 퍼지 C-means 클러스터링 #Expectation-Maximization 학습 #Radial Basis Function Neural Networks #Local Models #Gaussian Mixture Model #Context Fuzzy C-Means Clustering #Expectation-Maximization Learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Expectation-Maximization 학습 기반 혼한 가우시안 모델을 이용한 부가정보 획득
3. 부가정보를 이용한 입력 공간 분할
4. 부가 정보를 이용하여 정의된 방사형 기저함수를 가진 방사형 기저함수 신경회로망
5. 시뮬레이션 및 결과 고찰
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Staiano. A., Tagliaferri. R., Pedrycz. W., “Improving RBF networks performance in regression tasks by means of a supervised fuzzy clustering,” Neurocomputing, vol. 69, pp. 1570-1581, 2006. google schola Christoper M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2006. google schola J. C. Bezdek, R. Ehrlich, W. Full, “FCM: The fuzzy c-means clustering algorithm”, Computers & Geosciences, vol. 10, no. 2-3, pp. 191-203, 1984. google schola Pedrycz. W., “Conditional fuzzy clustering in the design of radial basis function neural networks,” IEEE Trans. Neural Netw. vol. 9, no. 4, pp. 601-612, 1998. google schola Frank E., Hall. M. A., and Witten. T. H., “The WEKA benchmark. Online Appendix for Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques,” Morgan Kaufmann, fourth edition, 2016. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

ε-둔감도 학습방법을 이용한 방사형 기저함수 신경회로망 설계
노석범 ,  서기성 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2019 .10
부스팅 기법을 이용한 다항식 퍼지 방사형 기저함수 신경회로망 분류기 설계
노범석 ,  안태천 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2019 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-000428907