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김진효 (세종대학교) 김민휘 (세종대학교) 권오현 (세종대학교) 석윤진 (세종대학교) 정재원 (세종대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제30권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
72 - 80 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

우리나라 지역별 청명도 예측 모델을 이용한 월평균 수평면 일사량 산출
김진효 ,  김민휘 ,  권오현 외 2명 한국태양에너지학회 논문집 2010.04 학술저널
서울, 경기 지역 월평균 수평면 일사량 산출을 통한 청명도 예측 모델 타당성 검증
김진효 ,  김민휘 ,  권오현 외 2명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2010.04 학술대회자료

초록· 키워드

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The main thrust of this paper is to investigate a practical way of generating the monthly averaged daily horizontal solar radiation in Korea. For estimating the horizontal solar radiation, the clearness index(K<SUB>T</SUB>) and the clearness number(C<SUB>N</SUB>) which are required for the use of Liu and Jordan's model and ASHRAE Clear Sky model were derived based on the measured weather data. Third-order polynomials returning K<SUB>T</SUB> and C<SUB>N</SUB> for a given location were derived as a function of cloud amount, month, date, latitude and longitude. The predicted monthly averaged daily horizontal solar radiation values were compared with those acquired from the established design weather data. The MBE(Mean Bias Error) and RMSE (Root Mean Squares for Error) between the predicted values and the measured data were near zero. It means that the suggested third-order polynomials for K<SUB>T</SUB> and C<SUB>N</SUB> have good applicability to Liu and Jordan's model and ASHRAE Clear Sky model.
#청명도 계수(Clearness Index) #청명도 상수(Clearness Number) #수평면 전일사량(Horizontal Solar Radiation) #일사량 예측모델(Radiation Prediction Model)

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3.국내 지역별 KT 및 CN 예측 모델
4. KT 및 CN 예측 모델을 적용한 일사량 예측 결과 비교
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (3)

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김영일, 김정민. 지역별 일사량 및 집열판 경사각의 영향. 설비저널. 2008 dbpia 유호천, 이관호, 강현구. 표준기상데이터의 일사량 데이터 비교 분석. 한국태양에너지학회 논문집. 2009 dbpia 조덕기, 강용혁. 국내 태양열시스템 설치를 위한 시스템 최적 설치각 산출을 통한 최대 경사면일사량 분석. 한국태양에너지학회 논문집. 2009 dbpia

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