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김태호 (충남대학교) 유성연 (충남대학교) 한규현 (충남대학교) 강형철 (가교테크) 윤홍익 (가교테크)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2013년도 학술대회
발행연도
2013.12
수록면
670 - 675 (6page)

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To estimate the building energy consumption, solar insolation data are used in conjunction with temperature and humidity. A reliable and simple method to predict the clearness index of decomposition model for solar insolation are proposed. Sensitivity analysis for factors affecting the clearness index are performed, and the sky condition and relative humidity are found to be most influential. An artificial neural network as well as conventional polynomial equation are used to find the relation between the clearness index and the factors, and results are compared. The predicted data of horizontal solar insolation show good agreement with the measured data.
#Solar insolation(일사량) #Solar radiation model(일사모델) #Decomposition model(직산 분리모델) #Clearness index(청명도 지수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 청명도 지수
3. 기상예보정보와 청명도지수의상관관계 분석
4. 일사모델 개발 및 평가
6. 결론
참고문헌

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