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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제38권 제1호(A)
- 발행연도
- 2011.6
- 수록면
- 251 - 254 (4page)
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본 논문에서는 도서관 정보시스템에서 보다 개인화된 추천 서비스를 제공하기 위하여, 사용자 기반 협업 필터링의 희소성 문제를 해결하기 위한 방안을 제시한다. 이를 위하여 아이템을 메타데이터 속성인 주제분류번호를 이용하여 동일 주제의 자료끼리 군집화하고 주제군집에 대한 선호도 점수를 추출하여 이를 사용자 유사도 계산에 사용하였다. 실험을 위하여 실제 연세대학교 도서관에서 동양서를 대출한 35,238명의 총 659,792건 대출/반납건수 데이터를 사용하였으며, 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 기존의 사용자 기반 협업 필터링과 비교한 결과, 정확도에서는 큰 차이가 없었으나 Coverage가 크게 향상되었음을 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 도서관 정보시스템의 협업 필터링 적용방안
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌
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