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저자정보
Kazuyuki Hirose (The University of Electro-Communications) Hiroyasu Matsushima (The University of Electro-Communications) Kiyohiko Hattori (The University of Electro-Communications) Keiki Takadama (The University of Electro-Communications)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
2,716 - 2,721 (6page)

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This paper proposes the sleep stage estimation method that can provide more accurate estimation than the conventional method and is robust to bad condition of humans without connecting any devices to human"s body. Our proposed method can extract the specific wave pattern required to estimate the sleep stage from heart beat data. Through the intensive simulations by using the actual data of the human subjects, the following implications have been revealed: (1) the proposed method can provide more accurate sleep stage estimation than the conventional methods, and (2) he sleep stage estimation is robust to the bad physical conditions.
#sleep stage estimation #learning classifirer system #care support #heartbeat

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. LEANING CLASSIFIER SYSTEM
4. LEARING CLASSIFIER SYSTEM FOR SLEEP STAGE ESTIMATION
5. SIMULATION
6. SIMULATION RESULTS
7. DISCUSSION
8. Conclusions
REFERENCES

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