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저자정보
Hiroaki Yoshiyama (Saga University) Takenao Sugi (Saga University) Bei Wang (East China University of Science and Technoloy) Shuichiro Shirakawa (National Center of Neurology and Psychiauy) Masatoshi Nakamura (Saga University)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
4,655 - 4,658 (4page)

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Human sleep stages during whole right are usually classified into six stages based on polysommnographic (PSG) record. Sleep state of human light sleep changes gradually and continously. In this study, automatic judgrenet of light sleep state in PSG record was developed. Parameters for characterizing the PSG were calculated from the periodogram and the discriminant funtion was constructed by using conditional probability. Estimated value of wake full level was grdually decreased according to the stage charged from W to S1. In conuast, changing the sleep state from S1 to S2 increased estimated value of sleep level accordingly.
#conditional probability #light sleep #sleep stage #polysommnographic record

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHOD
3. RESULTS
4. DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES

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