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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이상일 (충북대학교) 김진 (중원대학교) 최일준 (중원대학교) 오창석 (충북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제5호(JKIIT, Vol.12, No.5)
발행연도
2014.5
수록면
115 - 121 (7page)
DOI
10.14801/kiitr.2014.12.5.115

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오늘날 DDoS 공격이 급속도로 증가되고 규모 또한 커지고 있기 때문에 이에 대한 효율적인 탐지 기법이 요구된다. DDoS 공격 탐지 기법은 패턴 매칭 기법과 통계적 기법의 2가지로 구분되며 패턴 매칭 기법은 Rule에 포함되지 않은 새로운 공격은 탐지할 수 없고, 통계적 기법을 이용한 공격탐지 방법은 정상 사용자가 트래픽을 과도하게 발생시킬 경우 공격으로 오판하는 문제가 발생하게 된다. 이에 본 논문에서는 패턴분석 및 시계열 자료를 이용하여 패턴매칭 기법과 통계기반의 탐지기법을 혼합한 형태의 DDoS 공격 탐지기법을 제안한다. 제안시스템은 기존의 탐지기법과 비교하여 공격에 대한 탐지율이 약 10% 정도 높아져 전체적인 성능이 향상되고 개선되었음을 확인하였다.
#distributed denial-of-service attack #flow #traffic analysis #false negative

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시계열 분석을 이용한 DDoS 공격 탐지
IV. 실험 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Eung-Jun Jo / 2011 / LoWPAN based Botnet Traffic Detection Method Using Characteristics / Information Science Society 17 (1) : 33 ~ 41 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jonatan Gomez / 2003 / An Immuno-Fuzzy Approach to Anomaly Detection / in Proc, IEEE 2 : 1219 ~ 1224 google schola 3. [학위논문] - Young-Jin Yoon / / Traffic DDoS Attack Detection Method Using The Average Rate of Change / 석사 / Chungbuk National University google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Jong-Won Kim / 2012 / False Negative Flow for Reducing Traffic Congestion Based Attack Detection / Journal of KIIT 10 (3) : 149 ~ 159 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jae-hak Yu / 2008 / SVDD Using SNMP MIB Traffic Congestion and Attack Detection / Information Processing Society No 15-C XIV (5,) : 351 ~ 358 google schola

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