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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한주희 (이화여자대학교) 신경식 (이화여자대학교) 채상미 (이화여자대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.22 No.2
발행연도
2015.6
수록면
113 - 122 (10page)

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Collective intelligence can be an influential factor of decision-making based on collaboration and information exchange between individuals. Our study explores whether collective intelligence can mitigate the loss aversion effect, bias and error in human judgment, and collective intelligence in online communities can reduce the loss aversion effect. Our community settings display both individual-level and group-level loss aversion effect, investigate effective collective intelligence characteristics like investment commitment, participant experience. Using a multi-method approach our research comprises a web-based experiment with 100 participants investing 3 situations from a real-world community, data from a survey measuring loss aversion behavior of participants. The results suggest the loss aversion effect mitigates under the online-circumstance. Overall, our results suggest that, while collective intelligence mitigates the loss aversion effect, participants do not transfer these results to other settings.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰과 가설설정
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론 및 토의
참고문헌

참고문헌 (16)

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