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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조명옥 (국민대학교) 윤성희 (국민대학교) 한화택 (국민대학교) 김중경 (국민대학교)
저널정보
한국가시화정보학회 한국가시화정보학회지 한국가시화정보학회지 Vol.13 No.3
발행연도
2015.12
수록면
15 - 19 (5page)

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We developed a high-throughput microscopy (HTM) method which enabled us to replace a conventional phase contrast microscopy (PCM) method that has been used as a standard analytical method for airborne asbestos. We could obtain the concentration of airborne asbestos fibers under detection limit by automated image processing and analysis using HTM method. Here we propose an improved image processing algorithm with variable parameters to enhance the accuracy of the HTM analysis. Since the variable parameters that compensate the difference of the brightness are applied to the individual images in our new image processing method, it is possible to enhance the accuracy of the automatic image analysis method for sample slides with low asbestos concentration that caused errors in binary image processing. We demonstrated that enumeration of fibers by improved image processing algorithm remarkably enhanced the accuracy of HTM analysis in comparison with PCM. The improved HTM method can be a potential alternative to conventional PCM.
#Asbestos(석면) #PCM(위상차현미경법) #HTM(고효율 현미경법) #Image analysis(영상 분석법) #Variable parameters(가변 파라미터)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 장치 및 방법
3. 결과 및 토의
4. 결론
참고문헌

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