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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장연우 (전북대학교) 강문환 (전북대학교) 윤민 (국방과학연구소) 장재우 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제8호
발행연도
2017.8
수록면
466 - 472 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2017.23.8.466

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

멀티코어 환경에서 트랜잭션 특성에 기반한 적응적인 하이브리드 트랜잭셔널 메모리 기법
장연우 전자·정보공학부 2018.01 학위논문
멀티코어 환경에서 효율적인 트랜잭션 처리를 위한적응적 하이브리드 트랜잭셔널 메모리 기법
장연우 ,  신영성 ,  장재우 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2018.01 학술저널

2017

트랜잭션 특성에 기반한 적응적인 하이브리드 트랜잭션 메모리 기법의 설계 및 성능평가
장연우 ,  신영성 ,  장재우 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료
멀티코어 인메모리 환경에서 트랜잭션을 처리하기 위한 효율적인 HTM 기법
장연우 ,  강문환 ,  윤민 외 1명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017.08 학술저널

초록· 키워드

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하드웨어 트랜잭셔널 메모리(HTM)는 트랜잭션 처리를 위한 병렬 프로그래밍 패러다임을 크게 바꾸었으며, 최근 Intel에서 TSX를 제안함에 따라 HTM에 기반한 다수의 연구들이 수행되었다. 그러나 기존 연구들은 트랜잭션 처리에서 하나의 원인에 대한 충돌 예측만을 지원하며, 모든 워크로드에 대해 획일화된 TSX 환경을 제공한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 멀티코어 인메모리 환경에서 트랜잭션을 처리하기 위한 효율적인 HTM 기법을 제안한다. 첫째, 제안하는 기법은 과거 트랜잭션처리 정보를 수집한 매트릭스를 이용하여, HTM 실패시의 대비책 경로로써 STM 혹은 single lock을 선택한다. 둘째, 머신러닝 알고리즘 기반 재시도 정책을 제공함으로써, 워크로드 특성에 맞는 효율적인 트랜잭션 처리를 수행한다. 마지막으로 STAMP를 이용한 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 연구에 비해 10～20%의 성능 향상이 있음을 보인다.
#멀티코어 인메모리 데이터베이스 #하드웨어 트랜잭셔널 메모리 #충돌 예측 #재시도 정책 #multi-core in-memory databases #hardware transactional memory #conflict prediction #retry policy

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안하는 HTM 기법
3. 성능 평가
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
Yoo, Richard M., et al., Performance evaluation of Intel®transactional synchronization extensions for high-performance computing, IEEE High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC), 2013 International Conference for IEEE, pp. 1-11. N. Diegues, P. Romano, and S. Garbatov, Seer: Probabilistic scheduling for hardware transactional memory, Proc. of the 27th ACM symposium on Parallelism in Algorithms and Architectures, pp. 224- 233, 2015. N. Diegues, and P. Romano, Self-tuning intel transactional synchronization extensions, International Conference on Autonomic Computing (ICAC 14), pp. 209-219, 2014. Gloger, Wolfram, ptmalloc Library, [Online]. Available: http://www.malloc.de/en/ Sanjay Ghemawat, Paul Menage, TCMalloc: Thread- Caching Malloc, [Online]. Available: http://googperftools.sourceforge.net/doc/tcmalloc.html

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