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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 70 - 75 (6page)
이용수
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머신비전을 사용하여 사람의 얼굴을 인식하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 머신비전은 기계에 시각을 부여하여 이미지를 분류 혹은 분석하는 기술을 의미한다. 본 논문에서는 이러한 머신비전 기술을 적용한 얼굴을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 이 얼굴 분류 알고리즘을 구현하기 위해 컨볼루셔널 신경망(Convolution neural network)과 Cascade 안면 검출기를 사용하였고, 피험자들의 얼굴을 분류하였다. 구현한 얼굴 분류 알고리즘의 학습을 위해 한 피험자 당 이미지 2,000장, 3,000장, 40,00장을 10회와 20회 컨볼루셔널 신경망에 각각 반복하여 학습과 분류를 진행하였고, 학습된 컨볼루셔널 신경망과 얼굴 분류 알고리즘의 실효성을 테스트하기 위해 약 6,000장의 이미지를 분류하였다. 또한 USB 카메라 영상을 실험 데이터로 입력받아 실시간으로 얼굴을 검출하고 분류하는 시스템을 구현하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안기술
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
K. E. Ko and K. B. Sim, “A Study on Human-Robot Interface based on Imitative Learning using Computational Model of Mirror Neuron System”, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 23, no. 6, pp. 565-570, 2013
A. Kumar, “Computer-Vision-Based Fabric Defect Detection: A Survey”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 55, pp. 348-363, 2015
K. M. Jeong and J. H. Kim, “Face classification and analysis based on geometrical feature of face”, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 16, pp. 1495-1504, 2012
Y. Sun, X. Wang and X. Tang, “Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection”, 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3476-3483, 2013.
S. Berretti, B. B. Amor, M. Daoudi and A. Del Bimbo, “3D facial expression recognition using SIFT descriptors of automatically detected keypoints”, The Visual Computer, vol. 27, pp. 1021-1036, 2011.
A. Kumar, “Computer-Vision-Based Fabric Defect Detection: A Survey”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 55, pp. 348-363, 2015
K. M. Jeong and J. H. Kim, “Face classification and analysis based on geometrical feature of face”, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 16, pp. 1495-1504, 2012
Y. Sun, X. Wang and X. Tang, “Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection”, 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 3476-3483, 2013.
S. Berretti, B. B. Amor, M. Daoudi and A. Del Bimbo, “3D facial expression recognition using SIFT descriptors of automatically detected keypoints”, The Visual Computer, vol. 27, pp. 1021-1036, 2011.
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