RDF 그래프 패턴을 고려한 프로버넌스 압축 기법

복경수; 한지은; 노연우; 육미선; 임종태; 이석희; 유재수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 복경수 (충북대학교) 한지은 (충북대학교) 노연우 (충북대학교) 육미선 (충북대학교) 임종태 이석희 (동아방송예술대학교) 유재수 (충북대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제2호

발행연도: 2016.2

수록면: 374 - 386 (13page)

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프로버넌스 데이터는 데이터의 근원 정보나 변경 이력을 표현하는 메타데이터이다. 프로버넌스 정보는 변경 이력 정보가 쌓이면서 원본데이터와 비교하여 수십 배에 달하는 양을 차지한다. 따라서 대용량의 프로버넌스 데이터를 효율적으로 압축하기 위한 기법이 요구된다. 본 논문에서는 RDF 그래프 패턴을 고려한 프로버넌스 압축 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 표준 PROV 모델을 기반으로 프로버넌스를 표현하고 텍스트 인코딩을 통해 프로버넌스 데이터를 숫자로 인코딩한다. 그래프 패턴을 이용하여 RDF 데이터와 프로버넌스 데이터를 압축한다. 제안하는 기법은 기존 프로버넌스 압축 기법과는 달리 시맨틱 웹상의 RDF 문서를 고려하여 프로버넌스 데이터를 압축한다. 압축률, 처리시간에 대한 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 우수성을 증명한다.

#RDF #프로버넌스 데이터 #압축 #PROV 모델 #Provenance #Compression #PROV Model

참고문헌 (15)

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T. Berners Lee, J. Hendler, and O. Lassila, “The Sementic Web,” In Proceedings of the Scientific American, Vol.284, No.5, pp.34-43, 2001.

Decker, S. Melnik, F. van Harmelen, D. Fensel, M. Klein, J. Broekstra, M. Erdmann, and I. Horrocks, “The Semantic Web: The Roles of XML and RDF," Journal of IEEE : Internet Computing, Vol.4, No.5, pp.63-73, 2000.

http://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ 안윤선, 김윤희, "과학 계산 실험을 위한 클라우드 자원을 활용한 실험 프로비넌스 모델 설계," 한국 정보과학회 2014 한국컴퓨터종합학술대회 논문 집, pp.1548-1550, 2014.

신은영, 이석훈, 백두권, “An Ontology Provenance Model for an Ontology Repository," 정보과학회 논문지: 데이타베이스, 제41권, 제3호, pp.181-191, 2014.

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