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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
서민지 (숭실대학교) 김명호 (숭실대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제22권 제4호
발행연도
2016.4
수록면
170 - 177 (8page)

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문자 인코딩은 문서를 컴퓨터에서 이용할 수 있도록 문자 코드 테이블을 이용하여 이진화하는 방법이다. 이진화된 문서를 읽기 위해서는, 문서에 적용된 문자 코드를 이용하여 문자 인코딩을 알아내야 한다. 본 논문에서는 문서의 문자 인코딩을 자동으로 판별하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 이스케이프 문자를 이용한 판별법, 문서에 나타난 코드 값 범위 판별법, 문서에 나타난 코드 값의 특징 판별법, 각 언어별 자주 사용하는 단어를 이용한 판별법과 같은 여러 단계를 걸쳐 문서에 적용된 문자 인코딩을 판별한다. 자주 사용하는 단어를 이용한 방법은 문서를 언어별로 분류하여 문자 인코딩을 판별하기 때문에, 다국어 문서에서 기존의 방법보다 높은 문자 인코딩 인식률을 보인다. 주로 표현하는 언어의 비중이 20% 미만일 경우, 기존의 방법은 약 50%의 문자 인코딩 인식률을 보였으나, 제안하는 방법은 문자 인코딩에서 표현하는 언어의 비중과는 상관없이 96% 이상의 문자 인코딩 인식률을 보였다.
#문자 인코딩 #자동 인식 #단어 데이터베이스 #다국어 문서 #character encoding #automatic recognition #word database #multiple language document

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 문서에 적용된 문자 인코딩의 특징
4. 설계 및 구현
5. 성능평가
6. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
N. H.F.Beebe, "Character set encoding," TUGboat, Vol. 11, No. 2, pp. 171-175, 1990. google schola J. Bettels and F.A. Bishop, "Unicode: A universal character code," Digital Technical Journal, Vol. 5, No. 3, pp. 21-31, 1993. google schola S. Hussain, N. Durrani and S. Gul, "Survey of Language Computing in Asia 2005," Proc. of PAN Localization, pp. 37-46, 2005. google schola N. N. Karanikolas and P. Ousranos, "Uncovering Languages from written documents," Proc. of the 18th Panhellenic Conference on Informatics, pp. 1-4, 2014. google schola M. Dürst and A. Freytag, "Unicode in XML and other Markup Languages," Unicode Technical Report #20, 2013. google schola

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