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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
우지영 (고려대학교) 김하나 (고려대학교) 곽병일 (고려대학교) 김휘강 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제26권 제3호
발행연도
2016.6
수록면
38 - 44 (7page)

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소액결제에 대한 규제 완화로 이와 관련한 사기가 급증하고 있으며, 특히 소액결제가 대부분을 차지하는 온라인게임 산업은 관련 사기로 인한 피해가 증가하고 있다. 온라인 게임의 소액결제 사기는 단순히 금액에 대한 피해뿐만이 아니라 회사 브랜드에도 영향을 미치며, 나아가 고객 이탈로 이어질 수 있다. 소액결제 사기를 방지하기 위해 게임 산업에서도 이상거래탐지 시스템이 요구되고 있다. 본 연구는 게임 사용자의 결제 패턴을 분석하여 이상거래를 탐지할 수 있는 머신러닝 기반의 이상거래 탐지 모델을 제시하며, 제안하는 모델을 글로벌 온라인 게임에 적용한 사례를 소개한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 이상거래 탐지 모델
Ⅳ. 결론
참고문헌

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