메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
마상용 (인하대학교) 홍상표 (인하대학교) 심현민 (동서울대학교) 권장우 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제9호
발행연도
2016.9
수록면
1,557 - 1,563 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
According to recent studies, poor sitting posture of the spine has been shown to lead to a variety of spinal disorders. For this reason, it is important to measure the sitting posture. We proposed a strategy for classification of sitting posture using machine learning. We retrieved acceleration data from single tri-axial accelerometer attached on the back of the subject’s neck in 5-types of sitting posture. 6 subjects without any spinal disorder were participated in this experiment. Acceleration data were transformed to the feature vectors of principle component analysis. Support vector machine (SVM) and K-means clustering were used to classify sitting posture with the transformed feature vectors. To evaluate performance, we calculated the correct rate for each classification strategy. Although the correct rate of SVM in sitting back arch was lower than that of K-means clustering by 2.0%, SVM’s correct rate was higher by 1.3%, 5.2%, 16.6%, 7.1% in a normal posture, sitting front arch, sitting cross-legged, sitting leaning right, respectively. In conclusion, the overall correction rates were 94.5% and 88.84% in SVM and K-means clustering respectively, which means that SVM have more advantage than K-means method for classification of sitting posture.
#Sitting posture #Accelerometer #Principle component analysis(PCA) #Support vector machine(SVM) #K-means clustering

목차

Abstract
1. 서론
2. 앉은 자세 분류 시스템
3. 실험 방법 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Jung-Ho Kang / 2012 / The Effect of The Forward Head Posture on Postural Balance in Long Time Computer Based Worker / Annals of Rehabilitation Medicine 36 (1) : 98 ~ 104 dbpia [학술지(정기간행물)] - D. Falla / 2007 / Effect of Neck Exercise on Sitting Posture in Patients With Chronic Neck Pain / Physical Therapy 87 (4) google schola [학술지(정기간행물)] - O. Evans / 2000 / Predictors of neck and shoulder pain in non-secretarial computer users / International Journal of Industrial Ergonomics 26 (3) : 357 ~ 365 google schola [학술지(정기간행물)] - Kapandji, I. A / 2008 / The physiology of the Joints / Elsevier Science Health Science div 3 : 145 ~ 208 google schola [단행본] - E.M. Joseph / 2011 / Kinesiology, the skeletal system and muscle function : 245 ~ 249 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

압력센서와 영상처리 보간기법을 이용한 앉은 자세의 교정 알고리즘 설계
하호진 ,  이창동 한국정보기술학회논문지 2016 .01
머신러닝 기술에서의 특성 도출 방법에 대한 연구
최은영 ,  고웅 ,  이태진 한국통신학회 학술대회논문집 2017 .01
머신러닝 기법을 활용한 반도체 패키징 공정의 칩 표면 이상 검출 및 분류
홍재열 ,  박승환 ,  신현숙 외 1명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016 .11
온라인 게임 결제 데이터 분석 기반의 이상거래 탐지 모델
우지영 ,  김하나 ,  곽병일 외 1명 정보보호학회지 2016 .06
K-Nearest Neighbors(K-NN) 알고리즘을 통한 KOSPI200 선물지수 예측효과 연구
김명현 ,  이세호 ,  신동훈 대한경영학회지 2015 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-001135046