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저자정보
박성빈 (백석대학교) 이동규 (백석대학교) 정진호 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2016년도 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집 (Vol.60)
발행연도
2016.6
수록면
486 - 489 (4page)

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본 논문은 동공 후보 영역을 이용한 그레디언트 기반의 고속 눈 검출 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 동공 후보 영역을 이용하여 기존의 그레이디언트 기반의 눈 검출보다 더 빠른 속도로 동공을 검출함에 그 목적이 있다. 우선 Haar-like feature와 AdaBoost를 이용하여 얼굴 영역을 구한 뒤, 사람 얼굴의 기하학적 특징을 이용하여 눈 탐색 영역을 지정한다. 그레이디언트 기반 눈 검출 방법은 동공의 경계부분에서의 그레이디언트 벡터와 눈 탐색 영역 내 화소들이 경계부분 위치의 차이로 생성하는 정규 변위 벡터 간의 내적을 누적한 후 최대 누적값의 위치를 탐색하여 동공의 중심을 찾는다. 제안된 방법은 동공의 중심은 저명도 평탄 영역에 위치함에 착안하여 동공 이외 영역으로 추정되는 부분을 내적 연산에서 제외시킴으로써 검출 속도를 향상시킨다. 다시 말해서 눈 탐색 영역의 가우시안 필터링된 역 영상을 히스토그램 평활화하여 정규화 한 후 일정 기준값을 이용해 동공 후보 영역과 동공 이외 영역을 구분하여 눈 탐색 전체 영역이 아닌 동공 후보 영역에서만 그레디언트 기반 눈 검출을 진행한다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법보다 우수한 검출 정확도를 유지하면서 상대적으로 낮은 연산량이 소요되는 장점이 있다. 제안된 방법은 기존의 방법[9] 및 개선된 기존의 방법[11]에 비해 비슷하거나 다소 우수한 정확도를 제공하면서, 특히 안경을 착용한 경우엔 각각 약 58% 및 32.7% 정도의 연산 성능이 개선되는 장점이 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
2. 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법
3. 제안된 고속 눈 검출 방법
4. 시뮬레이션 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

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