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박성훈 (백석대학교) 박성빈 (백석대학교) 정진호 (백석대학교) 곽노윤 (백석대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2016년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2016.1
수록면
213 - 216 (4page)

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본 논문은 블록 대칭성과 이중 에지 맵을 이용한 그레이디언트 기반 눈 검출 방법에 관한 것이다. 제안된 방법은 이중 에지맵을 이용하여 기존의 그레이디언트 기반의 눈 검출보다 더 빠른 속도로 동공을 검출하고 블록 대칭성을 이용하여 동공 검출 시 발생하는 오차를 줄여 안정적으로 동공을 검출함에 그 목적이 있다. 우선 Haar-like feature와 AdaBoost를 이용하여 얼굴 영역을 구한 뒤, 사람 얼굴의 기하학적 특징을 이용하여 눈 탐색 영역을 지정한다. 그레이디언트 기반 눈 검출 방법은 동공의 경계부분에서의 그레이디언트 벡터와 눈 탐색 영역 내 화소들이 경계부분 위치의 차이로 생성하는 정규 변위 벡터 간의 내적을 누적한 후 최대 누적값의 위치를 탐색하여 동공의 중심을 찾는다. 제안된 방법은 동공의 중심은 저명도 평탄 영역에 위치하므로 경계 부분에는 중심이 존재하지 않는다는 점에 착안하여 내적 연산에서 제외시킴으로써 검출 속도를 개선한 것이다. 또한 검출된 위치에 블록대칭성을 이용하여 동공의 위치를 미세하게 보정함으로써 눈 검출의 정확도를 향상시킨 것이다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법과 근사한 검출 정확도를 유지하면서 약 34% 정도의 연산량을 감출시킬 수 있는 장점이 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 그레이디언트 기반 눈 검출 방법
3. 제안된 고속 눈 검출 방법
4. 시뮬레이션 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

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