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학술저널
저자정보
박병준 (서일대학교) 김완태 (서일대학교) 김현식 (서일대학교)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제13권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
206 - 211 (6page)

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얼굴검출 과정은 영상 모니터링에서 매우 중요한 과정이며 생체 인식 기술의 한 종류이다. 검출과정은 변수가 많고 복잡하여 하드웨어가 발전하고 있는 근래에 와서 소프트웨어적인 발전이 이루어지고 있다. CCTV를 이용하는 분야 중 얼굴 검출 기술은 얼굴을 분석하기 이전에 실행되는 과정으로 영상에서 얼굴이 있는 곳을 찾아내는 기술이다. 사람의 얼굴은 조명이나 피부 색, 방향과 각도, 표정 등 여러 가지 환경적 조건에 따라 민감한 반응을 하기 때문에, 얼굴 검출에 관한 연구는 많은 어려움이 있다. 얼굴 검출 기술의 활용성과 중요성은 시간이 지날수록 각광받고 있으나, 얼굴 검출 이전에 선행되어야 하는 얼굴 영역 검출 기술에 대해서는 간과하는 측면이 많다. 본 논문의 시스템은 AdaBoost detector에서 검출 못하는 기울어진 얼굴을 검출할 수 있어 다른 사물의 검출도 같은 기술을 사용할 수 있을 것이다.
#Face Detection #AdaBoost detector #Facial Feature #Feature Matching #Caltech

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴검출 기술
3. 전처리 과정
4. 제안 기법
5. 실험결과
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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김선집 / 2015 / 공공 IaaS 클라우드 인증제도에 적용할 위험분석 방법에 대한 연구 / 융합보안 논문지 15(5):9~15 dbpia Saier, M. H., Jr. / 2000 / A Functional-Phylogenetic Classification System for Transmembrane Solute Transporters / Microbiol. Mol. Biol. Rev 64:354~411 google schola T. Ahonen / 2006 / Face Description with Local Binary Patterns : Application to Face Recognition / IEEE Trans. on PAMI :2037~2041 google schola 고석하 / 2013 / 프로그램 관리 관점에 기반을 둔 소프트웨어 아키텍처 생애주기 모델 : 확장된 나선형 모델 / Journal of Information Technology Applications & Management 20(2):69~87 dbpia 최수진 / 2013 / TV 시청흐름 변화 및 채널 간 역학관계 분석 2009, 2012년 동일 패널 시청데이터를 중심으로 / 한국방송학보 27(5):285~318 dbpia

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