얼굴 검증을 이용한 개선된 얼굴 검출

오정수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 오정수 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제10호

발행연도: 2018.10

수록면: 1,334 - 1,339 (6page)

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Viola & Jones의 얼굴 검출 알고리즘은 대표적인 얼굴 검출 알고리즘으로 매우 우수한 얼굴 검출 성능을 보인다. 그러나 많은 얼굴을 포함하는 영상들을 대상으로 한 Viola & Jones 알고리즘은 얼굴의 다양성으로 미검출 얼굴들, 가짜 얼굴들과 중복 검출된 얼굴들 같은 잘못 검출된 얼굴들을 발생시킨다. 본 논문은 Viola & Jones 알고리즘에서 생성된 잘못 검출된 얼굴들을 제거하는 얼굴 검증 알고리즘을 이용한 개선된 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 얼굴 검증 알고리즘은 검출된 얼굴들에 대한 크기, 지정된 영역의 피부색, 눈과 입에서 발생된 에지, 중복 검출을 평가하여 얼굴이 유효한지를 확인한다. Viola & Jones 알고리즘에 의해 검출된 658개의 얼굴 영상들을 대상으로 한 얼굴 검증 실험에서 제안된 얼굴 검증 알고리즘은 실제 사람들에 의해 생성된 모든 얼굴 영상들을 검증하는 것을 보여준다.

#Cascade-Adaboost 분류기 #얼굴 검출 #얼굴 특징 #얼굴 검증 #하르-유사 특징 #Cascade-Adaboost classifier #face detection #face feature #face verification #haar-like feature

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[학술지(정기간행물)] - D. Chai / 1999 / Face segmentation using skin-color map in videophone applications / IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology 9 (4) : 551 ~ 564

[학술대회논문] - H. Li / 2015 / A convolutional neural network cascade for face detection / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 5325 ~ 5334

[학술대회논문] - P. Viola / 2001 / Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition : 511 ~ 518

[학술지(정기간행물)] - J. S. Oh / 2018 / Performance Analysis of Viola &Jones Face Detection Algorithm / Proceedings of Conference on Korea Information and Communication Engineering 19 (9) : 238 ~ 241

[학술대회논문] - R. Lienhart / 2002 / An extended set of haar-like features for rapid object detection / Proceedings of International Conference on Image Processing : 900 ~ 903

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