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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.4
- 수록면
- 57 - 63 (7page)
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얼굴 표정인식 기술은 다른 감정인식기술에 비해 비접촉성, 비강제성, 편리성의 특징을 가지고 있다. 비전 기술을 심리로봇에 적용하기 위해서는 표정인식을 하기 전 단계에서 얼굴 영역을 정확하고 빠르게 추출할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 성능이 향상된 얼굴영역 검출을 위해서 먼저 영상에서 YCbCr 피부색 색상 정보를 이용하여 배경을 제거하고 상태 기반 방법인 Haar-like Feature 방법을 이용하였다. 입력영상에 대하여 배경을 제거함으로써 처리속도가 향상된, 배경에 강건한 얼굴검출 결과를 얻을 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 검출방법
3. 얼굴검출 과정
4. 실험결과
5. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
Belhumeur, P. N. / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces : recognition using class specific linear projection / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19(7):711~720
Zhengya Xu / 2010 / Robust Shape-Feature-Vector-Based Face Recognition System / IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 60(12):3781~3791
Pengfei Zhu / 2014 / Image Set-Based Collaborative Representation for Face Recognition / IEEE Transactions on Information Forensics and Security 9(7):1120~1132
Li Zhu / 2014 / An algorithm for human face detection in color image based on Skin color segmentation / 2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications :101~104
Feng Lu / 2014 / Adaptive Linear Regression for Appearance-Based Gaze Estimation / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36(10):2033~2046
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