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저자정보
정성민 (세종대학교) 연한별 (세종대학교) 정대교 (세종대학교) 유상봉 (세종대학교) 김석연 (세종대학교) 장윤 (세종대학교)
저널정보
한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2016.9
수록면
21 - 30 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

실시간 스트림 데이터 분석을 위한 시각화 가속 기술 및 시각적 분석 시스템
정성민 ,  연한별 ,  정대교 외 3명 컴퓨터그래픽스학회논문지 2016.09 학술저널
스트림 데이터 분석을 위한 실시간 시각적 분석 시스템
정성민 ,  연한별 ,  정대교 외 3명 한국컴퓨터그래픽스학회 학술대회 2016.07 학술대회자료

초록· 키워드

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위험관리 시스템은 단 시간에 의사결정하기 위해 스트림 데이터를 실시간으로 분석 할 수 있어야 한다. 많은 데이터 분석 시스템은 CPU와 디스크 데이터베이스로 구성되어 있다. 하지만, cpu 기반 시스템은 스트림 데이터를 실시간으로 분석하는데 어려움이 있다. 스트림 데이터는 1ms부터 1시간, 1일까지 생성주기가 다양하다. 한 개의 센서가 생성하는 데이터는 작다. 하지만 수 만개의 센서가 생성하는 데이터는 매우 크다. 예를 들어 10만개 센서가 1초에 1GB 데이터를 생성한다면, CPU 기반 시스템은 이를 분석 할 수 없다. 이러한 이유로 실시간 스트림 데이터 분석 시스템은 빠른 처리 속도와 확장성이 필요하다. 본 논문에서는 GPU와 하이브리드 데이터베이스를 이용한 시각화 가속 기술을 제안한다. 제안한 기술을 평가하기 위해 우리는 지하 파이프라인에 설치된 센서와 트윗 데이터를 활용하여 실시간 릭 탐지 시각적 분석 시스템에 적용했다.
#시각적 분석 #실시간 분석 #고속 시각화 #스트림 데이터 #Visual Analytics #Real-time analysis #Fast Visualization #Stream Data

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 시각화 가속 기술
4. 센서 데이터를 이용한 균열 탐지
5. 비정형 스트림 데이터 기반 이상 탐지
6. 시스템
7. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (16)

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