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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.8
- 수록면
- 535 - 544 (10page)
이용수
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다양한 센서를 내장하고 고품질의 무선 네트워크 통신 기능을 탑재한 이동 장치의 보급이 확대됨에 따라 다양한 서비스 환경에서 이동 장치로부터 생성되는 시공간 데이터 량도 빠르게 증가하고 있다. 이와 같이 실시간 특성을 갖는 대량의 공간 데이터 스트림을 처리하기 위한 기존의 연구에서 하둡 기반의 공간 빅 데이터 시스템은 일괄 처리 방식의 플랫폼으로 공간 데이터 스트림에 대한 실시간 서비스에 적용하기에는 매우 어렵다. 이에 본 논문에서는 맵리듀스 온라인 프레임워크를 확장하여 연속적으로 입력되는 공간 데이터 스트림에 대한 실시간 질의 처리를 지원하고, 질의 처리 과정에서 야기될 수 있는 부하 문제를 효과적으로 분산하는 부하 관리 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 공간 분할 영역을 기반으로 입력데이터의 유입율과 부하율을 이용하여 노드들에 대해 동적으로 부하를 분산하는 기법을 제시하였다. 실험에서는 특정 공간영역에서의 부하 관리가 요구될 때 해당 영역에서의 공간 데이터 스트림을 공유하는 자원들에게 분배함으로써 효과적인 질의 처리를 지원할 수 있음을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안 부하관리 기법
4. 성능평가
5. 결론
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
J. Abdul, M. Alkathiri and M. B. Potdar, “Geospatial Hadoop (GS-Hadoop) an efficient mapreduce based engine for distributed processing of shapefiles”, Advances in Computing, Communication, & Automation (ICACCA) (Fall), International Conference, pp. 1-7, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/ICACCAF.2016.7748956
J. M. Park, M. H. Lee, D. B. Shin and J. W. Ahn, “Deduction of the Policy Issues for Activating the Geo-Spatial Big Data Services”, Journal of Korea Spatial Information Society, vol. 23, no. 6, pp. 19-29, 2015. DOI: https://doi.org/10.12672/ksis.2015.23.6.019
A. Aji, H. Vo, W. Fusheng, R. Lee, X. Zhang and J. Saltz, “Hadoop-GIS: A High Performance Spatial Data Warehousing System over MapReduce”, VLDB Endowment, vol. 6, no. 11, pp. 1009-1020, 2013. DOI: https://doi.org/10.14778/2536222.2536227
A. Eldawy, Alarabi, and M. F. Mokbel, “SpatialHaddop: A MapReduce Framework for Spatial Data”, Data Engineering (ICDE), 2015 IEEE 31st International Conference on 2015, pp. 1352-1363, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/ICDE.2015.7113382
In-Hak Joo, “Spatial Big Data Query Processing System Supporting SQL-based Query Language in Hadoop”, Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology vol. 10, no. 1, pp. 1-8, 2017.
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