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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 139 - 144 (6page)
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최근 GeoSensor 활용이 증가함에 따라 공간 센서 데이터와 같은 2차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 시스템이 활발히 연구되고 있다. 하지만 기존 질의 처리 시스템들은 시공간 센서 데이터와 같은 다차원 데이타를 처리하기 위한 데이타 타입과 연산자를 지원하지 않기 때문에 이와 같은 다차원 데이터를 처리하기에 미흡하다. 따라서, 본 논문은 이러한 센서 네트워크에서 다차원 데이타를 효율적으로 처리하기 위하여 질의 처리 시스템을 개발하였다. 마지막으로 본 논문은 시나리오를 통해 본 시스템의 효용성을 검증하고, 수행시간 및 메모리 사용량 등의 성능평가를 통해 기존 시스템들보다 성능이 우수함을 입증하였다.
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Ale, R. / 2012 / Working with Spatio-Temporal Data Type / Proc. of the Int. Conf. on Society for Photogrammetry and Remote Sensing :5~10
Kim, D. O. / 2013 / Spatial TinyDB: A Spatial Sensor Database System for the USN Environment / Journal of Distributed Sensor Networks
Open Geospatio Consortium / 2011 / OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 1:Common Architecture, Version 1.2.1
Open Geospatio Consortium / 2011 / OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 2:SQL Option, Version 1.2.1
Park, J. / 2010 / Continuous Query Processing on Data Stream: Sensor, Location and Identification / Proc. of Seventh Int. Conf. on Information Technology :518~522
Kim, D. O. / 2013 / Spatial TinyDB: A Spatial Sensor Database System for the USN Environment / Journal of Distributed Sensor Networks
Open Geospatio Consortium / 2011 / OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 1:Common Architecture, Version 1.2.1
Open Geospatio Consortium / 2011 / OpenGIS Implementation Specification for Geographic Information-Simple Feature Access-Part 2:SQL Option, Version 1.2.1
Park, J. / 2010 / Continuous Query Processing on Data Stream: Sensor, Location and Identification / Proc. of Seventh Int. Conf. on Information Technology :518~522
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