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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 895 - 900 (6page)
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리튬 이온 배터리의 잔존수명 추정은 품질보증, 운전계획, 교체주기 파악 등을 위해 활용된다는 점에서 그 필요성이 점점 커지고 있다. 본 논문에서는 에너지 저장 장치용 배터리의 잔존 수명을 단일지수 용량열화 모델과 마코프체인 몬테카를로(MCMC) 방법을 이용하여 추정한 결과를 제시한다. MCMC 방법은 사전 정보가 제대로 주어지지 않았을 때, 추정결과가 모델 초기값과 입력 설정값에 따라 크게 변하게 되는 단점이 있어, 실제 현장에서 배터리 모델과 추정법에 익숙하지 않은 사용자가 활용하는데 어려움이 있다. 이러한 어려움을 극복하기 위해, 본 논문에서는 베이지안 추론법의 이론식을 전역 탐색하여 구한 이론값과 MCMC 추정값을 비교해서, 초기값과 설정값을 결정하는 과정을 제안한다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. MCMC를 이용한 배터리의 잔존 수명 추정
3. 에너지 저장장치용 배터리 잔존 수명 추정법 적용
4. MCMC 초기 값 및 설정 값 결정
5. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 서보환 / 2012 / Condition Monitoring of Lithium Polymer Batteries Based on a Sigma-Point Kalman Filter / Journal of Power Electronics 12 (5) : 778 ~ 786
[학술지(정기간행물)] - Bhangu, B. S. / 2005 / Nonlinear Observers for Predicting State-of-Charge and State-of-Health of Lead-Acid Batteries for Hybrid-Electric Vehicles / IEEE Transactions on Vehicular Technology 54 (3) : 784 ~ 794
[학술지(정기간행물)] - Andre, D. / 2013 / Comparative Study of a Structured Neural Network and an Extended Kalman Filter for State of Health Determination of Lithium-ion Batteries in Hybrid Electric Vehicles / Engineering Applications of Artificial Intelligence 26 (3) : 951 ~ 961
[학술지(정기간행물)] - Dalal, M. / 2011 / Lithium-ion Battery Life Prognostic Health Management System Using Particle Filtering Framework / Journal of Risk and Reliability 225 (1) : 81 ~ 90
[학술지(정기간행물)] - Nuhic, A. / 2013 / Health Diagnosis and Remaining Useful Life Prognostics of Lithium-ion Batteries Using Data-driven Methods / Journal of Power Sources 239 : 680 ~ 688
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