메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임민규 (한국기술교육대학교) 이예빈 (한국기술교육대학교) 정재범 (한국기술교육대학교) 유현상 (한국기술교육대학교) 최성문 (한국기술교육대학교) 노대석 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제25권 제9호
발행연도
2024.9
수록면
675 - 683 (9page)
DOI
10.5762/KAIS.2024.25.9.675

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
리튬이온배터리의 열화는 충·방전 사이클, 온도, 전압 등의 여러 요인에 영향을 받기 때문에 다양한 열화예측 모델들이 연구되고 있으며, 특히 아레니우스(Arrhenius) 모델은 온도에 따른 리튬이온전지의 열화예측에 널리 적용되고 있다. 하지만, 배터리 제조사에서 열화인자에 대한 정보를 공개하지 않고 있어 정확한 열화예측이 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 아레니우스 식을 바탕으로 중대형 리튬이온배터리 모듈에 적용해 2,000 사이클까지 가속 열화시험을 수행하고, 이를 통해 실측된 데이터를 바탕으로 통계적으로 분석하여 열화인자를 산출하고, 선형회귀분석법을 적용한 열화예측 모델을 제안한다. 이를 바탕으로 시뮬레이션을 수행한 결과, 기존의 아레니우스 식과 운용온도를 고려한 활성화 에너지 모델의 평균 오차율은 26.83[%]로 산정되며, 특정 사이클 전후로 리튬이온배터리의 열화예측의 정확도가 급격하게 감소하는 것을 알 수 있다. 한편, 선형회귀분석을 바탕으로 제안한 활성화 에너지 모델의 경우, 약 8.49[%]의 오차율이 발생하여, 본 논문에서 제시한 선형회귀분석을 통한 활성화 에너지의 예측 모델이 기존의 예측 모델에 비하여, 리튬이온배터리의 열화를 보다 정확하게 예측할 수 있음을 알 수 있다.
#ESS #Li-ion Battery #Life Prediction #Activation Energy #Arrhenius

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 리튬이온배터리의 열화 특성
3. 리튬이온배터리 열화시험장치 구현 및 특성 분석
4. 리튬이온배터리의 열화 특성 평가를 위한 활성화 에너지 예측 모델에 관한 연구
5. 시뮬레이션 결과 및 분석
6. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
A. Zanoletti, E. Carena, C. Ferrara, E. Bontempi, “A Review of Lithium-Ion Battery Recycling: Technologies, Sustainability, and Open Issues”, Batteries, Vol. 10, No. 1, Jan. 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/batteries10010038 google schola L. Lu, X. Han, J. Li, J. Hua, M. Ouyang, “Thermal stability of Li-ion batteries”, Journal of Power Sources, Vol.21, No.4, pp.272-288, Mar. 2013. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.02.324 google schola J. B. Jung, M. G. Lim, J. Y. Kim, D. S. Rho, “Characteristics of External Short-Circuit in Li-ion Battery Considering Operation and Environment Factors”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.22, No.8, pp.663-672, Aug. 2021. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2021.22.8.663 google schola M. H. Lee, J. M. Kim, S. E. Rho, K. S. Ryu, C. S. Kim, D. S. Rho, “A Study on the Analysis of Deterioration Patterns by Battery Type”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol.24, No.6, pp.9-18, Jun. 2023. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2023.24.6.9 google schola S. Mal, M. Jiang, P. Tao, C. Song, J. Wu, J. Wang, T. Deng, W. Shang “Temperature effect and thermal impact in lithium-ion batteries: A review”, Natural Science:Materials International, Vol.28, No.6, pp.653-666, Dec. 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pnsc.2018.11.002 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

시그마-포인트 칼만 필터를 사용한 배터리 관리 시스템의 전류 센서 오차 보상 알고리즘
나건우 ,  김영국 ,  최경환 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2024 .10
Wideband and Low-Profile Array of Tightly Coupled Dipole Subarrays
Seongjung Kim ,  Sangwook Nam Journal of Electromagnetic Engineering And Science 2024 .09
PVdF-HFP/BTO 복합 압전 센서 기반 배터리 셀 부피 팽창 감지 시스템
홍석원 ,  배지현 ,  이병선 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2024 .07
고용량 배터리 팩의 불균형 인자를 활용한 LSTM 기반 셀 간 전압 불균형 예측
고보명 ,  이평연 ,  이상력 외 2명 전력전자학회 학술대회 논문집 2024 .07
리튬이온배터리와 슈퍼커패시터를 하이브리드한 에너지 팩을 위한 LSTM 기반 SOC 예측 연구
박진석 ,  임완수 한국자동차공학회논문집 2024 .08

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0