거리 그래프를 이용한 손가락 검출

송지우; 오정수

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자료유형: 학술저널

저자정보: 송지우 (Pukyong National University) 오정수 (Pukyong National University)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제10호

발행연도: 2016.10

수록면: 1,967 - 1,972 (6page)

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본 논문은 깊이 영상의 손 영역을 위해 거리 그래프를 정의하고 그것을 이용해 손가락을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 거리 그래프는 손바닥 중심과 손 윤곽선 사이의 각과 유클리디안 거리로 손 윤곽선을 표현한 그래프이다. 거리 그래프는 손끝들의 위치에서 국부 최댓값을 갖고 있어 손가락 위치를 검출할 수 있고 손가락 개수를 인식할 수 있다. 윤곽선은 항상 360 개의 각으로 나누어지고 그들은 손목 중심을 기준으로 정렬된다. 그래서 제안된 알고리즘은 손의 크기와 방향에 대해 영향을 받지 않으며 손가락을 잘 검출한다. 다소 제한된 인식 실험 조건에서 손가락 개수 인식 실험은 1~3 개의 손가락은 100% 인식율과 4~5 개 손가락은 98% 인식율을 보여주었고, 또한 실패한 경우도 추가 가능한 단순한 조건에 의해 인식이 가능할 수 있음을 보여주었다.

#손가락 검출 #손가락 인식 #거리 그래프 #키넥트 #깊이 영상 #Finger Detection #Finger Recognition #Distance Graph #Kinect #Depth Image

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - F. S. Chen / 2003 / Hand gesture recognition using a real-time tracking method and hidden Markov models / Image and vision computing 21 (8) : 745 ~ 758

[학술대회논문] - A. Malima / 2006 / A Fast Algorithm for Vision-based Hand Gesture Recognition for Robot Control / Proceeding of 2006 IEEE 14th Signal Processing and Communications Applications : 1 ~ 4

[학술지(정기간행물)] - P. Sykora / 2014 / Comparison of SIFT and SURF Methods for Use on Hand Gesture Recognition based on Depth Map / Proceeding of AASRI Procedia 9 : 19 ~ 24

[학술대회논문] - L. Yi / 2012 / Hand gesture recognition using Kinect / Proceeding of 2012 IEEE 3rd International Conference on Software Engineering and Service Science : 196 ~ 199

[학술지(정기간행물)] - Z. Ren / 2013 / Robust part-based hand gesture recognition using kinect sensor / IEEE Transactions on Multimedia 15 (5) : 1110 ~ 1120

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오정수

소속기관 부경대학교

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