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저자정보
이관섭 (한국철도기술연구원) 김종운 (한국철도기술연구원)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2016년 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2016.10
수록면
1,218 - 1,221 (4page)

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철도차량의 생애주기비용(LCC: Life Cycle Cost) 중 유지보수비는 30%로서 가장 많은 비중을 차지하고 있으므로 안전과 서비스 품질뿐만 아니라 유지보수의 효율성이 매우 중요한 요소가 되고 있다. 국내 철도차량에 적용하고 있는 주기적 예방정비 체계는 몇 가지 비효율적인 요소를 가지고 있다. 즉, 부품의 노화 및 열화상태를 고려하지 않고 정상적인 부품마저도 일률적으로 교체 또는 분해/조립한다는 점, 유지보수부품을 종류에 따라 과다 또는 과소 보유함으로써 차량 고장시 대응조치가 지연되거나 자원낭비를 한다는 점 등이며, 이를 개선하기 위한 대안으로서 차량 및 부품의 상태에 따라 유지보수를 시행하는 기법인 상태기반 유지보수(CBM : Condition Based Maintenance)가 제안되고 있다. 본 논문은 CBM 의 추진 방향 및 전략, 유지보수 빅데이터를 활용한 유지보수의사결정, 유지보수부품 보유최적화, 주요 부품의 상태기반 유지보수 기법에 대해 기술하고 있다. 상태기반 유지보수체계가 철도차량에 성공적으로 적용된다면, 안전성과 서비스 신뢰성, 가용성이 향상될 뿐만 아니라 생애주기비용도 대폭 절감될 것으로 기대된다.
#Rolling stock #condition based maintenance #철도차량 #상태기반 유지보수

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

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