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조주연 (세종대학교) 이주선 (세종대학교) 유성준 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집
발행연도
2017.2
수록면
571 - 574 (4page)

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영상을 촬영할 당시 태양광이 영상에 끼치는 정도가 크다. 동일한 피사체에 대한 영상이라 하더라도 태양광의 영향을 많이 받을수록 그 검출율은 감소한다. 따라서 태양광의 영향으로 인해 영상의 특징점이 왜곡될 수 있다. 왜곡된 영상을 바탕으로 인공신경망을 활용한 딥러닝 학습 시, 정확한 정보를 이용할 수 없어 검출률이 감소한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구는 딥러닝 학습에 영상의 화소값을 이용하여 새로운 딥러닝 학습 데이터를 제작하였다.
#조명의 영향 #조도 #딥러닝 #CNN #전처리

목차

요약문
1. 서론
2. 본문
3. 결론
참고문헌

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