메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박소희 (공주대학교) 최대선 (정보보호학회)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제27권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
27 - 32 (6page)

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
머신러닝을 위주로 하는 인공지능 기술이 여러 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 머신러닝 기술은 시험 데이터에 대해 높은 성능을 보였지만, 악의적으로 만들어진 데이터에 대해서는 오동작을 하는 경우가 보고되고 있다. 그 외에도 학습데이터 오염시키기, 학습된 모델 탈취 등 새로운 공격 유형이 보고되고 있다. 기계학습에 사용된 훈련데이터에 대한 보안과 프라이버시 또한 중요한 이슈이다. 인공지능 기술의 개발 및 적용에 있어 이러한 위험성에 대한 고려와 대비가 반드시 필요하다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Adversarial AI
Ⅲ. Data Privacy in AI
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
“Poison attacks against machine learning, Security and spam-detection programs could be affected”, The Kurzweil Accelerating Intelligence , July, 2012 Mozaffari-Kermani, Mehran, et al. “Systematic poisoning attacks on and defenses for machine learning in healthcare.” IEEE journal of biomedical and health informatics, 19.6, 1893-1905, 2015 Szegedy, Christian, et al. “Intriguing properties of neural networks.” arXiv preprint arXiv, 1312.6199, 2013. T. Vaidya, Y. Zhang, M. Sherr, and C. Shields, “Cocaine noodles:exploiting the gap between human and machine speech recognition,” in 9th USENIX Workshop on Offensive Technologies (WOOT 15), 2015 Tramer, Florian, et al. Stealing machine learning models via prediction apis. USENIX Security. 2016.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

인공지능과 보안
최대선 한국통신학회지(정보와통신) 2017 .09
인공지능과 정보보안의 관계
김종락 정보과학회지 2018 .02
머신러닝 기술에서의 특성 도출 방법에 대한 연구
최은영 ,  고웅 ,  이태진 한국통신학회 학술대회논문집 2017 .01
머신러닝(인공지능)의 산업 응용
조성준 ,  강석호 ie 매거진 2016 .06
인공지능 보안 공격 및 대응 방안 연구 동향
류권상 ,  최대선 정보보호학회지 2020 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001021786