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저자정보
Xinjie Ma (Chonnam National University) Tan Dat Trinh (Chonnam National University) Jin Young Kim (Chonnam National University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제7호(JKIIT, Vol.15, No.7)
발행연도
2017.7
수록면
119 - 130 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.7.119

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본 논문에서는 잡음환경문제를 다루기 위해 관측벡터들의 신뢰도값을 검토함으로써 변형된 적응 가우시안 혼합모델(MAGMM) 방법에 대하여 연구한다. 관측 신뢰도값들은 프레임 SNR에 의하여 추정되는데, SNR은 입력된 잡음음성과 개선된 음성 그리고 시그모이드 함수를 이용하여 결정된다. 음성 개선을 위한 방법으로써, 최소평균자승오차기반의 로그 단시간 스페트럼 크기(MMSE log-STSA), 저계수 행렬복구(LRR) 그리고 다중저계수 표현(MLRR)의 세 개의 방법을 비교하였다. 또한 본 논문에서는 SVM의 입력벡터로서 이용되는 GMM-수퍼벡터 및 i-벡터 방법에서 관측신뢰도를 사용할 경우의 효과를 검토하였다. 화자확인시스템의 정확도를 검증하기 위하여 우리나라 드라마 “별에서온그대”의 발화음성을 사용하였다. 실험결과는 제안한 방법이 잡음환경에서 일반 베이스라인 시스템에 비하여 우수한 성능을 얻었음을 보였다.
#speaker verification #observation confidence #speech enhancement #modified adaptive GMM #low-rank matrix recovery

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Modified Adaptive GMM Model
Ⅲ. Observation Confidence Computation Techniques
Ⅳ. SVM based GMM-Supervector and I-vector using Observation Confidence
Ⅴ. Experiments and Results
Ⅵ. Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
F. Bimbot et al., A tutorial on text-independent speaker verification, EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 4, pp. 430-451, Apr. 2004. D. A. Reynolds, T. F. Quatieri, and R. B. Dunn, Speaker verification using adapted Gaussian mixture models, Digital Signal Processing, No. 10, pp. 19?41, Jan. 2000. D. H. Lee, M. K. Lim, H. S. Park, and J. H. Kim, LSTM RNN-based Korean speech recognition system using CTC, Journal of Digital Contents Society, Vol. 18, No. 1, pp. 93-100, Feb. 2017. W. M. Campbell, D. E. Sturim, and D. A. Reynolds, Support vector machines using GMM supervectors for speaker verification, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 13, No. 5, pp. 308-311, May 2006. P. Kenny, G. Boulianne, P. Ouellet, and P. Dumouchel, Joint factor analysis versus eigenchannels in speaker recognition, IEEE Trans. Audio, Speech, Lang. Process., Vol. 15, No. 4, pp. 1435?1447, May 2007.

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