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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재승 (신라대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제5호(JKIIT, Vol.21, No.5)
발행연도
2023.5
수록면
69 - 74 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.5.69

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본 논문에서는 잡음제거 성능을 향상시키기 위하여 무음구간에서만 잡음 전력의 추정에 기초한 VAD를 적용한 후에 MMSE의 음성개선 기법을 사용하여 잡음음성 스펙트럼에 대해서 잡음 성분을 감소시키는 음성개선기법을 제안한다. 제안한 알고리즘의 성능을 입증하기 위하여 NOIZEUS의 여러 종류의 음성과 AURORA에 포함된 다양한 잡음 데이터를 사용하여 실험을 진행하였으며, 다양한 신호대잡음비로 구성된 잡음음성에 대하여 음성개선의 실험을 수행하였다. 제안한 알고리즘은 자동차잡음이 중첩된 남성화자에 대하여 평균 출력 SNR이 최대 11.617(dB), 자동차잡음이 중첩된 여성화자에 대하여 평균 출력 SNR이 최대 12.046(dB) 개선된 것을 확인할 수 있었다. 또한 제안한 알고리즘은 높은 잡음 환경 및 여러 종류의 잡음 레벨에 있어서도 유효하다는 것을 파형의 비교실험을 통하여 음성개선의 유효성을 확인하였다.
#voice activity detection #minimum statistical estimation method #speech distortion #speech improvement

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 음성개선 기법의 개요
Ⅲ. 잡음음성 향상을 위한 제안 방식
Ⅳ. 실험 데이터베이스 및 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

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