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저자정보
김갑조 (한국지식재산전략원) 윤다혜 (한국지식재산전략원) 황종환 (한국지식재산전략원) 선동주 (한국지식재산전략원)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
357 - 363 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.4.357

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본 논문에서는 특허분석을 통해 산업 및 시장을 이끌어 갈 유망기술을 발굴할 수 있는 새로운 방법론을 제안하고자 한다. 접근 방법론은 다음과 같은 절차로 진행된다. 첫째, 개발된 기술을 상세히 명세하고 있는 특허 문서를 수집한다. 둘째, 비구조화된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항을 구조화된 형태의 데이터로 변환한다. 셋째, 수집된 특허 문서의 제목, 요약문 및 청구항 집합 내 잠재되어 있는 상세한 기술 파악을 위해 토픽 모델링 기법 중 하나인 latent Dirichlet allocation(LDA)을 적용한다. 마지막으로 Bass 확산 모형을 적용하여 유망기술을 발굴한다. 실험적 검증을 위해 태양광 발전 시스템 기술과 관련된 특허 데이터를 한국 특허청(KIPO)으로부터 수집하여 분석하였으며, 그 결과 유기태양전지, 집광형 태양전지 모듈 등 6개의 유망 기술이 발굴되었다.
#특허분석 #latent Dirichlet allocation #Bass 확산 모형 #유망기술 #Patent analysis #Bass diffusion model #emerging technology

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안된 방법론
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
M. L. Kent, A.J. Saffer, “A Delphi study of the future of new technology research in public relations,” Public Relations Review, vol. 40, no. 3, pp.568-576, 2014. S. Altuntas, T. Dereli, A. Kusiak, “Forecasting technology success basedc on patent data,” Technological Forecasting & Social Change, vol. 96, pp.202-214, 2015. J. Bae, “Technology and Korea’s Competitiveness Analysis through UAV Patent Analysis,” The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, Vol. 41, No. 12, pp.1868-1875, 2016. Y. Zhou, X. Li, R. Lema, F. Urban, “Comparing the knowledge bases of wind turbine firms in Asia and Europe: patent trajectories, networks, and globalisation,” Science and Public Policy, vol. 43, no. 4, pp.476-491, 2015. J. Lee, J. Kim, J. Lee, S. Park, D. Jang, “A study on analysis of R&D intensity based on patent citation information: Case study on self-driving car of google,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 26, no. 4, pp.327-333, 2016.

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