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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상성 (청주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제33권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
121 - 126 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2023.33.2.121

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글로벌 시장이 급변함에 따라 기술은 빠르게 변화하고 있다. 유망기술의 예측은 대학과 기업을 넘어 국가 기술의 생존을 위한 도구로 주목받고 있다. 종래의 유망기술 예측은 주로 관련 분야의 전문가 토의에 기반해 진행되었다. 그러나 기술 간의 유기적인 관계가 점차 복잡해짐에 따라 데이터 기반의 유망기술 예측에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 논문은 특허를 기반으로 한 유망기술 예측 방법론을 제안한다. 제안된 방법은 사회네트워크분석과 연관 규칙마이닝을 통해 핵심 노드와 핵심 규칙을 발굴하여 유망기술을 발굴한다. 실험은 소재 관련 특허 92,898건으로 진행했다. 실험 결과, 섬유질 소재를 처리하기 위한 화학적 방법과 섬유질 소재의 사후 처리에 관한 기술이 유망할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 제안 방법론
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (25)

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