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학술저널
저자정보
김범수 (숭실대학교) 응웬띠엔닷 (숭실대학교) 홍민철 (숭실대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제8호 (통권 제477호)
발행연도
2017.8
수록면
67 - 80 (14page)

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본 논문에서는 추정된 시공간 배경 정보를 이용하여 자유 시점에서 합성영상을 생성하기 위한 홀채움 방식을 제안한다. 시간적 배경 정보를 추정하기 위해 비겹침 패치 기반의 배경 코드북을 이용한 새로운 시간적 배경 모델을 소개한다. 더불어, 공간적 배경 후보의 하한 및 상한 값의 제약 조건을 설정하는 깊이영상 기반 공간적 국부 배경 예측 방식에 대해 제안한다. 추정된 시간적 배경 정보와 공간적 배경 정보의 유사도를 비교하여 가려짐 배경 영역의 홀채움 과정을 수행한다. 또한 3-D 워핑 후 발생하는 컬러영상과 깊이영상간의 불일치 문제를 해결하기 위해 깊이영상 기반의 고스트 제거 필터를 기술한다. 마지막으로 잔여 홀을 채우기 위해 새로운 깊이 항을 포함한 우선순위 함수를 이용하여 인페인팅 방식이 적용된다. 실험 결과를 통해 기존의 홀채움 방식들과 비교하여 제안하는 방식의 객관적, 주관적 성능의 우수성을 확인할 수 있었다.
#Hole-filling #Temporal background modeling #Local background estimation #Ghost removal #Inpainting

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 홀채움 방식
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
C. Fehn, “Depth-image-based rendering (DIBR), compression, and transmission for a new approach on 3D TV,” in SPIE Int. Conf. Stereoscopic Display and Virtual Reality Syst. XI, pp. 93-104, Jan. 2004, P. Kauff, N. Atzpadin, C. Fehn, M. Muller, O. Schreer, A. Smolic, and R. Tanger, “Depth map creation and image-based rendering for advanced 3DTV services providing interoperability and scalability,” Signal Process.: Image Commu., vol. 22, no. 2, pp. 217-234, Feb. 2007. C. Zhu and S. Li, “Depth image based view synthesis: new insights and perspectives on hole generation and filling,” IEEE Trans. Broadcast., vol. 62, no. 1, pp. 82-93, Mar. 2016. L. Zhang and W. J. Tam, “Stereoscopic image generation based on depth images for 3D TV,” IEEE Trans. Broadcast., vol. 51, no. 2, pp. 191-199, June 2005. C. L. Zitnick, S. B. Kang, M. Uyttendaele, S. Winder, and R. Szeliski, “High-quality video view interpolation using a layered representation,” ACM Trans. Graphics, vol. 23, no. 3, pp. 600-608, Aug. 2004.

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