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학술저널
저자정보
김효민 (한동대학교) 황성수 (한동대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제23권 제10호
발행연도
2017.10
수록면
850 - 857 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2017.17.0082

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This paper presents a robust indoor map generation method for simple backgrounds and rotation. Various studies have been conducted on Visual Simultaneous Localization and Mapping(SLAM) techniques because they can be used to recognize the position of unmanned vehicles even in indoor environments. However, Visual SLAM techniques do not work properly when the background is simple and pure rotational motion occurs. Instead of tackling this problem with a more robust feature detection, we propose a method to generate maps that avoids dangerous elements (e.g., featureless and rotation) by i) separating an indoor map into several maps so that there is only straight traveling in each partitioned map and ii)proposing a data structure that can manage each partitioned map. The proposed method was evaluated using a small unmanned aerial vechicle (UAV), and the experimental results show that the proposed method successfully generates an indoor map for a space where other feature-based SLAM techniques cannot, and the tested UAV autonomously moves with the help of the proposed method.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 본론
IV. 실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (15)

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