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저자정보
채인영 (서울대학교) 이영민 (서울대학교) 유기윤 (서울대학교) 김지영 (서울대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제25권 제4호(통권 제82호)
발행연도
2017.12
수록면
55 - 64 (10page)
DOI
10.7319/kogsis.2017.25.4.055

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다양한 소셜 미디어의 활성화로 사용자들은 social network services(SNS)를 통해 자신이 다녀온 장소에 대한 경험과 느낌을 작성하고 이는 다른 사용자들에게 공유되며 그들의 의사결정에 영향을 미치게 된다. 많은 양의 SNS 데이터가 생성되고 있으며, 이를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 연구가 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS 텍스트를 이용하여 감성분석을 수행하고 장소 선호도를 계량화하는 산출식을 제안하였다. 감성분석을 수행하기 위하여 기 구축된 공간 감성어 사전을 활용하였으며, SNS 텍스트의 특성을 반영하여 이모티콘을 중요한 감성정보로 고려하였다. 본 연구를 통해 서울에 위치한 테마공원 36곳의 장소 선호도를 분석하였으며, 그 결과 정확도가 78.26%로 나타났다. 본 연구에서 제안한 기법을 적용하면 사용자들이 일상적으로 작성하는 블로그, 카페, 뉴스 기사 댓글 등의 비정형의 텍스트 데이터를 이용하여 장소 선호도를 분석할 수 있다는 점에서 의의가 있다.
#트위터 #이모티콘 #공간 감성어 사전 #감성분석 #Twitter #Emoticon #Spatial Sentiment Lexicon #Sentimental Analysis

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 감성분석 기반의 장소 선호도 분석 방법
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Denecke, K. / 2008 / Using sentiwordnet for multilingual sentiment analysis / Data Engineering Workshop, ICDEW 2008, IEEE 24th International Conference on IEEE : 507 ~ 512 google schola [학술지(정기간행물)] - 홍진주 / 2016 / 감성분석과 SVM을 이용한 인터넷 악성댓글 탐지 기법 / 한국정보통신학회논문지 20 (2) : 260 ~ 267 dbpia [학술지(정기간행물)] - 장경애 / 2015 / 인터넷 감정기호를 이용한 긍정/부정 말뭉치구축 및 감정분류 자동화 / 정보과학회논문지 42 (4) : 512 ~ 521 dbpia [학술대회논문] - Kouloumpis, E. / 2011 / Twitter sentiment analysis: The good the bad and the omg! / ICWSM : 538 ~ 541 google schola [학술지(정기간행물)] - 임좌상 / 2014 / 한국어 트위터의 감정 분류를 위한 기계학습의 실증적 비교 / 멀티미디어학회논문지 17 (2) : 232 ~ 239 dbpia

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