메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이명수 (엑센솔루션) 김기성 (엑센솔루션) 채수문 (엑센솔루션)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
2,731 - 2,734 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Developed a maintenance management system based on predictive maintenance for die casting facilities. We utilize various data to define the function of die casting facilities. The main failure mode of each function is selected and FMEA is executed. Designed fault prediction function for pump failure and wear of hydraulic pump among FMEA results. Install sensors for oil temperature and flow level, which are the cause of failure. Development of prediction function using artificial neural network algorithm based on real-time data.

목차

Abstract
1. 서론
2. 예지보전기반 설비관리시스템 설계
3. 예지보전기반 설비관리시스템 구현
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0