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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김준성 (조선대학교) 박형준 (조선대학교)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제23권 제1호
발행연도
2018.3
수록면
19 - 28 (10page)
DOI
10.7315/CDE.2018.019

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As there has been an increasing interest in work-related musculoskeletal disorders(MSDs) in various industrial fields, many efforts have been made to prevent these MSDs by measuring and analyzing working postures in view of ergonomics. In this paper, as one of efforts to prevent MSDs, we propose a method for accurately measuring working postures using Kinect and Augmented Reality (AR), and consistently analyzing them based on Rapid Entire Body Assessment (REBA). Using the Kinect, we measure a worker’s posture and obtain its corresponding skeleton model. We use the captured skeleton model not only to animate a 3D human model in the Unity software but also to compute a set of values required to apply the REBA that assesses the workload of a given working posture. Moreover, we properly combine an AR marker tracking technique with the use of the Kinect in order to determine which side of the worker’s body the Kinect is facing and to measure the turning angle of the worker’s neck, which is not detectable only by the use of the Kinect. To show the quality and usefulness of the proposed method, we have implemented it and conducted experiments including its comparison to the conventional image-based method in actual cases. As a result, we have found that the proposed method is fairly cost-efficient, decently accurate, and able to run in real-time.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. Kinect와 AR마커를 이용한 작업자세 측정
3. REBA 기법과 연계한 작업자세 평가
4. 구현 및 적용
5. 결론 및 토의
References

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