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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이근주 (아이엠티) 우재훈 (아이엠티) 김형신 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제24권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
122 - 128 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2018.24.3.122

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실제 환경보다 더 안전하고 적은 비용으로 실제 훈련과 유사한 학습효과를 기대할 수 있는 가상훈련(Virtual Training)이 최근 주목받고 있다. 그러나 기존의 가상훈련 시스템들은 학습자의 훈련결과에 대한 평가를 평가자의 정성적인 판단에 의존해온 경우가 대부분이었다. 또한, 평가와 분석 기능이 해당 시스템에 국한이 되어 시스템마다 별도의 평가 분석 시스템이 필요했다. 본 논문에서는 가상훈련의 효과적인 평가와 분석을 위해 전문가의 경험지식을 활용하는 확장성 있는 가상훈련 평가 분석 시스템을 제안한다. 우선, 제안하는 시스템이 다양한 형태의 가상훈련 시스템과 연동될 수 있도록 Open API의 적용 방안을 다룬다. 그리고 가상훈련에 대해 전문가 경험지식을 별도로 구성하여 평가 분석 시 비교 대상과의 평가 효율성을 높였다. 구성된 전문가 경험지식은 제안된 평가 분석 절차에 따라 학습자의 훈련수행 결과와 정량적으로 비교 분석할 수 있게 했다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 정량적 평가 분석을 위한 가상훈련의 운용 방법
3. 다양한 가상훈련 시스템들과의 연계
4. 평가 분석 시스템 구조
5. 전문가의 경험지식 생성 방법
6. 가상훈련 평가 분석 절차
7. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (7)

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