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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임대영 김선광 (전북대학교) 정길도 (전북대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제4호
발행연도
2018.4
수록면
327 - 333 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.8003

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

영어발음 향상을 위한 실시간 인공지능 입모양 인식 프로그램 개발
임대영 ,  김선광 ,  정길도 제어로봇시스템학회 논문지 2018.04 학술저널
인공지능과 얼굴 특징점을 이용한 실시간 영어발음 개선 연구
임대영 전자·정보공학부 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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This study aims to develop an educational software for improving English pronunciation by analyzing the shapes of lips in humans. Using visual elements, we maximized the efficiency of learning English speech by checking and evaluating the vocal phonetic data of native speakers with real-time learners by learning speech language map instruction based on speech. Data was collected and analyzed to learn 12 types of neutral order vocabulary in English; moreover, the software was developed such that the UI design was suitable for educational use.
#face recognition #facial landmark #pronunciation #LSTM #PyQt5

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결론
REFERENCES

참고문헌 (27)

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https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%9C4%EC% B0%A8_%EC%82%B0%EC%97%85%ED%98%81%EB%AA%85#cite_note-1 Top 10 Strategic Technology Trends for 2018, https://www. gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/ https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%94%A5_%EB%9F% AC%EB%8B%9D S. A. Seshia, “Compositional verification without compositional specification for learning-based systems,” University of California at Berkeley, pp. 1-8, Nov, 2017. A. Dimou, P. Medentzidou, F. Alvarez Garc´ıa, and P. Daras, “Multi-target detection in cctv footage for tracking applications using deep learning techniques,” IEEE, ICIP 2016, pp. 928-932, Sep. 2016.

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