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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 851 - 856 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2018.18.0111
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Lane detection is essential in autonomous navigation. Conventional algorithms use hand crafted features which produce difficulties because of diverse image variations from illumination variations, occlusions and shadows. Recently, deep learning based approaches have provided more robust results. In this paper, we present an algorithm for the robust detection of lanes by finding vanishing points with convolutional neural networks. We use two modified CNN architectures, where the final output layer consists of four elements. The epipole and the angles of the current driving lane each have two elements. Experiments are performed by using two modified structures of the NVIDIA end-to-end model[9] and the ResNet-50 model[10].
목차
Abstract
I. 서론
II. CNN 구조를 이용한 차선 검출
III. 실험결과
IV. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
D. H. Ballard, “Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes,” Pattern Recognition, vol. 13, no. 2 pp. 111-122, 1981.
M. A. Fischler and R. C. Bolles, “Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography,” Communications of the ACM, vol. 24, no. 6, pp. 381-395, 1981.
B. Huval, T. Wang, S. Tandon, J. Kiske, W. Song, J. Pazhayampallil, M. Andriluka, P. Rajpurkar, T. Migimatsu, C. Y. Royce, F. Mujica, A. Coates, and A. Y. Ng, “An empirical evaluation of deep learning on highway driving,” arXiv preprint arXiv:1504.01716, Apr. 2015.
D. H. Kim and J. E. Ha, “Multi-Lane detection using convolutional neural networks and transfer learning,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 9, pp. 718-724, 2017.
A. Geiger, P. Lenz, and C. Stiller, “Vision meets robotics: The KITTI dataset,” The International Journal of Robotics Research 32.11, pp. 1231-1237, 2013.
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