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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.10
- 수록면
- 550 - 555 (6page)
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본 연구는 키워드 네트워크 분석에 사용되는 텍스트마이닝과 의미연결망 분석 방법을 활용하여 블록체인의 산업 활용 분야로 언론 및 정부 발표에서 언급되고 있는 ‘금융’, ‘에너지’, ‘물류’를 언급한 기사들을 비교 분석하였다. 블록체인 적용이 언급된 산업 분야별로 기사의 내용 및 키워드의 차이를 파악하고 비교 분석하는 것을 목적으로 하였다. 2017년 1월부터 2018년 7월까지 언론에서 보도한 총 43,093건의 기사를 Python BeautifulSoup을 이용하여 네이버 뉴스에서 수집하였고, 세 용어의 상호 중복을 제거하기 위한 정제 작업을 수행하였다. 이후 키워드 간 네트워크 분석을 위해 텍스톰(Textom)과 UCINET을 이용하여 세 용어에 대한 텍스트마이닝과 의미연결망 분석을 진행하였다. 분석 결과, 세 용어는 모두 ‘기술’ 측면에서는 유사한 단어들이 있었으나, ‘정부 정책’이나 ‘산업’측면의 이슈 등에서 내용적 차이가 있었다. 또한 빈도 및 중심성에 있어서도 차이가 있음을 확인할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 분석 결과
4. 결론 및 시사점
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
[보고서] - Ministry of Science and ICT Press / 2018 / Blockchain Technology Development Strategies For Implementing Reliable Fourth Industrial Revolution
[학술지(정기간행물)] - 박주섭 / 2018 / 키워드 네트워크 분석을 활용한 과학기술동향 분석 / 한국산업정보학회논문지 23 (2) : 63 ~ 73
[학위논문] - Hyun-Ju Jo / 2018 / Comparative Analysis of Topics of Research on Artificial Intelligence using the Topic Modeling / Graduate School of Yonsei Univ.
[학위논문] - Eun-Bi Song / 2018 / Analysis of news on bitcoin using textmining / Graduate School of Ewha Womans Univ.
[단행본] - Y. H. Cho / 2018 / Heuristic Analysis on Virtual Money, Crypto currency, Virtual Currency by Using Text Mining through Naver News Articles
[학술지(정기간행물)] - 박주섭 / 2018 / 키워드 네트워크 분석을 활용한 과학기술동향 분석 / 한국산업정보학회논문지 23 (2) : 63 ~ 73
[학위논문] - Hyun-Ju Jo / 2018 / Comparative Analysis of Topics of Research on Artificial Intelligence using the Topic Modeling / Graduate School of Yonsei Univ.
[학위논문] - Eun-Bi Song / 2018 / Analysis of news on bitcoin using textmining / Graduate School of Ewha Womans Univ.
[단행본] - Y. H. Cho / 2018 / Heuristic Analysis on Virtual Money, Crypto currency, Virtual Currency by Using Text Mining through Naver News Articles
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