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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kim, Yeji (Seoul University) Choi, Jaewan (Chungbuk National University) Kim, Yongil (Seoul University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제36권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
413 - 422 (10page)

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Many applications using satellite data from high-resolution multispectral sensors require an image fusion step, known as pansharpening, before processing and analyzing the multispectral images when spatial fidelity is crucial. Image fusion methods are to improve images with higher spatial and spectral resolutions by reducing spectral distortion, which occurs on image fusion processing. The image fusion methods can be classified into MRA (Multi-Resolution Analysis) and CSA (Component Substitution Analysis) approaches. To suggest the efficient image fusion method for Pleiades and KOMPSAT (Korea Multi-Purpose Satellite) 3 satellites, this study will evaluate image fusion methods for multispectral and panchromatic images. HPF (High-Pass Filtering), SFIM (Smoothing Filter-based Intensity Modulation), GS (Gram Schmidt), and GSA (Adoptive GS) were selected for MRA and CSA based image fusion methods and applied on multispectral and panchromatic images. Their performances were evaluated using visual and quality index analysis. HPF and SFIM fusion results presented low performance of spatial details. GS and GSA fusion results had enhanced spatial information closer to panchromatic images, but GS produced more spectral distortions on urban structures. This study presented that GSA was effective to improve spatial resolution of multispectral images from Pleiades 1A and KOMPSAT 3.
#Image Fusion #Pansharpening #Multispectral Images #Panchromatic Images

목차

Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Study Results and Discussion
4. Conclusion
References

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
Aiazzi, B., Alparone, L., Baronti, S., Garzelli, A., and Selva, M. (2006), MTF-tailored multiscale fusion of high-resolution MS and Pan imagery, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing , Vol. 72, No. 5, pp. 591-596. Aiazzi, B., Baronti, S., and Selva, M. (2007), Improving component substitution pansharpening through multivariate regression of MS + Pan data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing , Vol. 45, No. 10, pp. 3230- 3239. Aiazzi, B., Baronti, S., Lotti, F., and Selva, M. (2009), A comparison between global and context-adaptive pansharpening of multispectral images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters , Vol. 6, No. 2, pp. 302-306. Aiazzi, B., Alparone, L., Baronti, S., Carla, R., Garzelli, A., and Santurri, L. (2017), Sensitivity of pansharpening methods to temporal and instrumental changes between multispectral and panchromatic data sets, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 55, No. 1, pp. 308-319. Chavez, P., Sides, S.C., and Anderson, J.A. (1991), Comparison of three different methods to merge multiresolution and multispectral data- Landsat TM and SPOT panchromatic, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing , Vol. 57, No. 3, pp. 295-303.

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