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저자정보
Yu Shen (Lanzhou Jiaotong University) Keyun Xiang (Lanzhou Jiaotong University) Xiaopeng Chen (Lanzhou Jiaotong University) Cheng Liu (Lanzhou Jiaotong University)
저널정보
한국정보처리학회 JIPS(Journal of Information Processing Systems) JIPS(Journal of Information Processing Systems) 제17권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
1,004 - 1,019 (16page)
DOI
10.3745/JIPS.02.0166

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To solve the problems of the low image contrast, fuzzy edge details and edge details missing in noisy image fusion, this study proposes a noisy infrared and visible light image fusion algorithm based on non-subsample contourlet transform (NSCT) and an improved bilateral filter, which uses NSCT to decompose an image into a low-frequency component and high-frequency component. High-frequency noise and edge information are mainly distributed in the high-frequency component, and the improved bilateral filtering method is used to process the high-frequency component of two images, filtering the noise of the images and calculating the image detail of the infrared image’s high-frequency component. It can extract the edge details of the infrared image and visible image as much as possible by superimposing the high-frequency component of infrared image and visible image. At the same time, edge information is enhanced and the visual effect is clearer. For the fusion rule of low-frequency coefficient, the local area standard variance coefficient method is adopted. At last, we decompose the high- and low-frequency coefficient to obtain the fusion image according to the inverse transformation of NSCT. The fusion results show that the edge, contour, texture and other details are maintained and enhanced while the noise is filtered, and the fusion image with a clear edge is obtained. The algorithm could better filter noise and obtain clear fused images in noisy infrared and visible light image fusion.
#Bilateral Filter #Image Fusion #Local Area Standard Variance #Nonsubsample Contourlet Transform (NSCT)

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참고문헌 (21)

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M. N. Do / 2002 / Contourlets: a new directional multiresolution image representation / Conference Record of the 36th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers :497~501 google schola A. L. Da Cunha / 2006 / The nonsubsampled contourlet transform : theory, design, and applications / IEEE Transactions on Image Processing 15(10):3089~3101 google schola X. L. Wang / 2016 / Image fusion for synthetic aperture radar and multispectral images based on sub-band-modulated non-subsampled contourlet transform and pulse coupled neural network methods / The Imaging Science Journal 64(2):87~93 google schola P. S. Gomathi / 2016 / Multimodal medical image fusion in non-subsampled contourlet transform domain / Circuits and Systems 7(8):1598~1610 google schola X. Feng / 2019 / Fusion of infrared and visible images based on Tetrolet framework / Acta Photonica Sinica 48(2):76~84 google schola

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